基于语料库的App本地化翻译的译者风格对比研究

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mario2
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在互联网O2O经济迅猛发展的背景下,本土市场涌现了大量互联网企业,网约车是这一趋势的代表产物。随着国内市场份额的日趋饱和,越来越多的本土互联网企业开展国际化的战略布局,以寻求更为广阔的国际市场。产品本地化是国际化战略的关键环节,本地化翻对国际市场用户的产品使用体验有着十分重要的影响。根据翻译主体的不同,软件本地化翻译可分为内部翻译和外包翻译,而内部翻译和外包翻译文本往往在语言风格上存在较大差异。本研究基于系统功能语言学,运用语料库翻译学的研究方法,对滴滴出行App(以下简称滴滴)的内部翻译文本和外包翻译文本为语料,构建汉英平行语料库,从词汇、语法、可读性三个维度探究内部翻译和外包翻译的译者风格异同。研究发现(1)词汇层面,内部翻译和外包翻译商的词汇丰富度大体相似,类符/形符比(STTR)也较为相近,但外包翻译的平均词长于内部翻译。(2)语法层面主要分为平均句长、被动语态、情态动词和错误拼写四个方面的对比。外包翻译的平均句长高于内部翻译。被动语态方面对比了汉语“被”字句和英语被动语态之间的对应关系,发现二者英语被动语态地数量相近。但内部译者在汉译英本地化翻译过程中,倾向于语义对等,外部译者更倾向于结构对等。此外,内部译者更善于使用英语被动语态隐去说话者身份,以减少英语中“You”的出现频次,贴近汉语“您”的语用效果。内部译者较多使用中低情态量值的情态动词,情态取向以主观隐性和客观隐性为主。外包翻译人员则较多使用高量值情态动词,较少地使用隐性取向的情态动词。虽然外包译者和内部译者都存在错误拼写的现象,但外包译者出现频率更高。(3)可读性方面,本研究突破了传统可读性公式的限制,将可读性公式和可读性问卷结合。发现内部翻译拥有更高的可读性,对使用者更加友好。通过分析滴滴内部翻译和外包翻译文本译者风格上的异同,本研究希望为国内互联网公司的本地化翻译提供一些可行性建议:内部译者应起主导作用,引入外包翻译商以降低项目成本。同时注重外包翻译文本的质量控制,增加可读性评估。最终目的为保持文本风格的一致性,提升本地化产品地使用体验,帮助国内互联网企业更好地“走出去”。
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