基于流量自适应的无线唤醒机制的研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xutao6310794
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来随着物联网技术应用对电池等携带性电源需求日益增加,无线唤醒(WuR)技术已经成为无线传感器网络(WSN)节能降耗的研究热点。WuR技术让空闲状态的无线终端微控制器(MCU)进入睡眠状态,在需要通信时MCU才会被唤醒,从而大幅度降低节点能量消耗。本文针对WuR技术中网络流量变化所导致唤醒请求丢包率和能耗较高的问题,分别在星型和树型WSN中提出了有效降低丢包率和能耗的WuR唤醒协议。论文主要内容包括:1.针对WuR唤醒协议在空闲信道评估(CCA)过程中延迟较大,能耗较高的问题,提出了一种动态空闲信道评估(DCT-WuR)唤醒协议。该协议中的节点在信道空闲时采用多次CCA,而忙碌时仅需执行一次,可以更快地进入睡眠状态。2.针对DCT-WuR协议在流量变化的星型WSN中唤醒请求(WuC)丢包率较高的问题,进一步提出了一种基于WALB算法的动态自适应唤醒协议(DNAPWuR)。该协议通过利用拟牛顿法将模型预测的信息进行非线性拟合,通过加权移动平均方法得到节点数量对照表。节点根据实际退避、CCA执行次数和对照表估计出其余节点数量,然后根据节点数量和数据包达到率等信息以对数形式增加或减少退避时间上限。3.针对DCT-WuR在流量变化的树型WSN中唤醒请求丢包率较高的问题,提出了一种数据包连续传输自适应选择唤醒协议(PCT-WuR)。该唤醒协议分析了流量较小和较大两种状态,并根据第二级节点数据最大处理速度设定阈值。当流量较小,即数据包达到率小于阈值时,允许请求节点在发送唤醒请求后连续发送两个数据包。当流量较大,即数据包达到率大于阈值时,采用单个数据包传输方式。最后,本文在M/G/1/2队列基础上,改进了节点丢包率模型来分析以上星型和树型网络中的WuR唤醒协议。星型网络中DCT-WuR相较于CCA-WuR,延迟降低了54.60%,能量消耗降低了28.03%。DNAP-WuR相较于CSMA-WuR,吞吐量提升了9.19%。树型网络中DCT-WuR相较于CCA-WuR,总延迟降低了23.16%;PCT-WuR相较于CCA-WuR,总延迟减少了21.48%,丢包率降低了23.09%。
其他文献
随着信息技术的快速发展,如何对单网络层的多个参数进行优化设置,以达到整个网络结构的最佳状态,给网络优化带来了新的挑战。对网络配置进行即时定位并结合多数据资料的分析能力来实现网络优化,确保参数调整的准确性和快速性,成为现阶段无线网络优化的发展趋势。在此背景下,本文对小区自动寻优(Automatic Cell Planning,ACP)技术进行了研究,利用ACP技术进行深度网络优化。论文的主要工作如下
近年来,机器人技术的发展在很多领域都引起了巨大的变革。以医疗领域为例,机器人技术在该领域发挥着越来越重要的作用。如今,机器人已开始和外科医生一起进行手术操作,包括微创手术等其他领域。机器人辅助微创手术不仅可以提高手术的准确性,使以前不能手术的手术成为可能,而且可以降低人为因素导致手术失败的风险,减少医生的体力劳动,加快患者的康复。目前,机器人辅助腹部微创手术的研究成果很多。本论文以实验室主从设备的
在信息化时代,如何准确的鉴别一个人的身份,并且同时保护该信息的稳定性和安全性,已经成为了越来越重要的问题。掌纹识别技术是一种新兴的生物特征识别技术。相比于其他识别方法,掌纹识别具有对环境的要求低,手掌容易采集;采集设备精度要求不苛刻,造价低的优点。然而掌纹识别是一个极其复杂的过程,非接触环境下采集到的掌纹图像容易受到手掌姿态的影响,存在尺度变化和对齐问题。局部不变性特征对旋转和仿射变化具有更强的鲁
近年来随着大规模图像数据的涌现以及对图像分类任务的细化,为满足越来越复杂的视觉分类任务,卷积神经网络模型得到了快速的发展。然而,现有的图像分类识别算法无法在测试阶
在信息时代的强力驱动下,全球数据业务迅速扩张,应用需求不断提高,光纤通信技术的发展日新月异。其中,OTN技术以其大容量的传输通道、透明的传输方式以及基于波长调度的灵活
随着节能环保观念的深入,发光二极管(Light Emitting Diode,LED)凭借自身低功耗、长寿命等优势逐渐替代白炽灯成为市场上的主要照明光源。同时,智能设备终端的普及和移动用户设备数目的增加,使得目前的无线电波频段无法满足人类对无线通信网络传输速率、安全性等方面的要求。于是,兼具照明与通信两种功能的基于LED的可见光通信(Visible Light Communications,VLC
近年来,有机-无机复合钙钛矿材料由于光吸收能力强、电子空穴对结合能低、载流子扩散长度长等优秀的光电特性,以及制备工艺简单、制备成本低等经济优势,在太阳能电池领域受到越来越多的关注。从2009年Miyasaka等人第一次将钙钛矿作为光吸收剂应用在太阳能电池中,到2018年电池转换效率已经从3.8%提高到了23.2%。有机-无机复合钙钛矿材料在太阳能电池领域的突飞猛进也催生了其在其他光电器件领域的应用
由于目前高等院校实验室等资源集中场所存在潜在安全隐患,使得以技术防范为主导的高校智能安防体系逐步发展起来,其将安保巡逻机器人作为核心驱动力。本文在此背景下,面向安
合成孔径雷达技术已成为地球观测的重要手段之一。SAR的独特优势使其在测绘、军事、灾害、地质、农业、林业等领域具有十分重要的应用价值,而如何快速准确地解译SAR图像也成为了重要的研究课题。本文针对高分辨SAR图像分类问题,基于判别融合特征和邻域信息改进SAR图像分类方法。该方法利用强度比特征的细节捕捉优势弥补传统纹理特征的不足,并加入上下文邻域信息作为SAR图像后处理方法来优化分类结果。本文主要工作
重大项目团队是基于影响国家发展的重大项目而形成的科研团队。由于重大项目规模大,影响深远,合适的科研团队成员对重大项目的顺利实施有重要的作用。现阶段,重大项目评审时