研究背景糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)和骨质疏松症是老年人的常见病,其患病率也越来越高。2010年中国成年女性糖尿病的患病率已经高达l11.0%(10.7%-11.4%)。糖尿病会引起多种急慢性并发症,但糖尿病性骨骼病变易被忽略,其中骨质疏松被认为是糖尿病患者中最为重要的代谢性骨病。伴随着老龄人口的日渐增多,女性绝经后骨质疏松已然是公共健康问题,而2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)的绝经后妇女有多种骨质疏松的危险因素,患骨质疏松症的风险可能更高,中国大陆女性2型糖尿病患者中骨质疏松的患病率在70-80岁的人群中高达32.7%-76.7%。骨质疏松最严重的结局是发生骨折,致死、致残率均高,尤其在髋部及脊椎部的骨折。绝经后女性无论是患有1型糖尿病(Type 1 diabetes mellitus,T1DM)还是T2DM,其髋部骨折的风险均高于健康对照组。骨质疏松与包括年龄、体重、女性月经史等多种因素相关。T1DM患者骨质疏松风险的增加可能与蛋白质合成代谢障碍及多种矿物质大量丢失造成的骨量减少有关。如今对于T2DM骨质疏松影响因素的研究已经很多,但一些因素对2型糖尿病绝经后女性患者骨质疏松的影响仍然存在争议。因此系统的研究绝经后女性T2DM患者骨质疏松发生的相关因素,对于这类人群骨质疏松的防治以及骨折发生的减少是非常必要的。目的探讨绝经后女性T2DM患者并发骨质疏松的影响因素,并建立绝经后女性T2DM骨质疏松的预测模型,用于绝经后女性T2DM骨质疏松的预测和个性化防治。对象和方法收集从2014年10月1日至2016年12月31日近2年来于山东大学第二医院内分泌科住院的共234例患有T2DM的绝经后女性患者,共分为两组:①骨质疏松组(OP组)159例;②骨量正常组(NBM组)75例。排除患有肿瘤、骨科疾病和影响骨质健康等疾病的患者。经双能X线吸收(dual X-ray absorptiometry,DXA)骨密度仪分别测量腰椎1-4和髋部(股骨颈、转子区、Ward三角区、全髋)的骨矿盐密度(Bone mineral density,BMD)值。同时收集患者的各种临床资料,包括年龄、糖尿病病程、吸烟饮酒史、月经婚育史、受教育程度、长期居住地、是否单身或独居、居住地医疗设施条件;是否注意补钙、是否合并糖尿病慢性并发症、是否合并代谢综合症;分别测量血压、身高、体重、腰围、臀围,并计算出体重指数(Body Mass Index,BMI)及腰臀比。所有数据均经SPSS22.0统计软件进行统计学分析。首先对收集到的每个影响因素进行单因素分析,判断各因素在OP组及NBM组两组中是否存在显著性差异。对于数值型变量,进行方差齐性检验,若两组样本为方差齐性,则进一步使用使用两独立样本T检验,反之,则应用非参数检验的方法;对于分类变量则使用列联表分析和卡方检验。在检验过程中,若两组数据存在显著性差异,则表明自变量对因变量存在显著性差异。在单因素分析的过程中,为了纳入更多的变量进行多因素回归分析,显著性水平设为0.10,并结合临床实际经验。分析结果得出可能影响绝经后2型糖尿病女性骨质疏松的因素。经二元logistic回归分析及变量筛选,获得对骨质疏松有影响的危险因素和保护因素,并得出有临床意义的二元logistic回归方程。结果经独立样本T检验可知骨质疏松组(OP组)与骨量正常组(NBM组)两组的年龄、糖尿病病程、绝经年限、空腹血糖均存在显著性统计学差异。经过列联表分析和卡方检验得知OP组比NBM组受教育程度水平低者、钙的摄取、合并周围血管病变、合并糖尿病肾病、合并心血管病变比例明显增多。结合临床经验将包含BMI在内的具备统计学差异的变量纳入二元logistic回归分析得获得2型糖尿病绝经后女性患者骨质疏松的独立危险因素有年龄(OR= 1.126;95%CI:1.006-1.260)及绝经年限(OR= 1.123;95%CI:1.009-1.250);独立保护因素为BMI(OR= 0.880;95%CI:0.799-0.968),并得到最优模型为 Logit(P)=-3.592+0.119(年龄)+0.116(绝经年限)-0.128(BMI)。结论1.绝经后女性2型糖尿病患者是骨质疏松的高危人群,骨质疏松组有较大的年龄、较长的绝经年限和较小的BMI水平。2.年龄、绝经年限、受教育程度、钙的摄取、空腹血糖水平、糖尿病病程、合并周围血管病变、合并心血管疾病与绝经后女性2型糖尿病患者骨质疏松的发生有关。年龄及绝经年限为独立危险因素,而BMI为独立保护因素。3.绝经后女性2型糖尿病患者合并骨质疏松的预测模型为:Logit(P)=-3.592+0.119(年龄)+0.116(绝经年限)-0.128(BMI)。