本文是在谢庆生教授主持的中国国家自然科学基金资助项目“面向协同商务制造资源管理的关键技术研究”(计划批准号：50475185)，国家863计划项目“面向机电行业的ASP应用服务平台开发与应用”(课题编号：2003AA414013、2004AA414070)，国家863计划项目“面向ASP平台的产品创新设计与制造资源管理构件的研究和应用”(课题编号：2002AA415310)等项目的支撑下，以制造业信息化理论方法为基础，以区域汽车零部件等行业为应用背景，对网络化制造系统建模及应用实现等进行的研究。 网络化制造资源检索是网络化制造的一个重要组成内容，是面向区域内制造资源的检索方式。网络化制造资源检索就是通过计算机检索系统，使企业能够快速、准确地寻找到分布在不同地点的制造资源，并高效地使用这些资源，是开放制造资源模式的一种实现。文本讲述了网络化制造资源检索的基本模式和特点，并详细分析了系统总体结构中的用户界面、信息采集子系统、信息反馈子系统、信息推送子系统的工作原理和设计要求。建立了基于ASP制造资源智能化检索系统知识库，该知识库模型按照时间、质量、成本、服务、敏捷性、领先性、历史记录等多项指标来分类、描述、存储制造资源知识体系。在上述研究的基础上采用了户建模、机器学习、WEB网页识别、信息过滤、数据挖掘、人机交互等多项技术。信息推送子系统是网络化制造资源检索系统的一个重要组成部分，而用户兴趣的挖掘则该子系统最为关键的技术。首次把关联规则挖掘技术引入网络制造资源信息检索系统中，并提出一种基于网络化制造资源检索的知识仓库GA的用户兴趣挖掘方法。该挖掘方法把用户兴趣作为关联规则的后件，采用前件固定的方式来进行挖掘。通过对网络化制造资源管理平台的检索系统、用户行为记录以及两者之间的业务数据进行关联规则挖掘，得到了一些基于用户兴趣模型的关联规则。提出了一种基于案例推理技术的动态联盟伙伴企业检索模式，并采用了灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算方法，从而克服了多指标因素相互关联的情况。文中主要讨论了企业层制造资源检索的重要意义，具体讲述了基于CBR的方法，伙伴企业检索系统的实现，建立了案例库等，为动态联盟伙伴企业的检索提供了高效的、客观的选择方法。本文还讲述了信息提取技术、信息预处理技术、查询接口实现技术、基于朴素贝叶斯的信息过滤技术等关键技术。网络制造资源多层次智能检索系统大大提高了网络制造资源获取的效率和准确性。