对流云是对流性天气的重要标志,而对流性天气影响着人类生产生活的方方面面,尤其是强对流导致的灾害性天气容易造成人员伤亡和财产损失,因此针对对流云的监测预报方法的研究具有重要意义。本文利用FY-4A气象卫星先进静止轨道辐射成像仪的一级数据,以全国气象雷达组合反射率拼图数据反射率因子大于35 d BZ为参考对流云区域,分析了亮温差阈值法进行对流云监测效果,并设计了一种自适应阈值算法改进了对流云监测效果;基于对流云监测结果分析了Farneback光流法进行对流云半拉格朗日外推临近预报的效果,以及FY-4A高时间分辨率对外推临近预报的影响。结果表明:(1)基于FY-4A气象卫星使用亮温差阈值法提取对流云的最佳阈值为的水汽-红外窗区亮温差大于-2 K和红外窗区亮温差小于3 K,使用该阈值可以在最大程度减少卷云噪声干扰的同时最大化提取对流云的准确率与识别率。(2)结合亮温差阈值法设计的自适应阈值对流云监测算法通过控制亮温差法所提取对流区域所占云团的面积比大于80%,实现对每一个对流云团的亮温阈值自适应,可以提取更为完整的对流云,并且可以进一步过滤卷云等噪声,比单独使用亮温差阈值法准确率提高0.55%、识别率调高3.01%、调和均值提高0.88%。(3)采用Farneback光流法进行基于FY-4A的对流云临近预报具有一定的指导意义,可以有效地预报对流云移动趋势,且采用光流法进行对流云临近预报时时间分辨率并不是越高效果越好,最佳时间分辨率在8～15 min。