造价控制一直是建筑施工企业工程实施阶段项目管理的重点。虽然大多数建筑施工企业都会积极采取措施进行造价的有效控制，但是由于受工程项目施工周期长、建设环境复杂、不确定因素众多等条件的限制，加之目前造价控制多以被动反馈控制为主，导致控制效果并不理想。人工智能技术是解决复杂问题的有效方法，论文将模糊智能控制技术引入工程造价控制，试图寻求更为有效的造价控制手段。论文分析了目前工程造价控制的现状、流程及缺陷，在造价影响因素分析的基础上提出了工程造价模糊智能控制的定义；在知识表示与知识发现部分，界定了工程造价知识的范围，构建了融合产生式推理表示与XML范例表示的工程造价知识表示体系，并应用粗糙集知识进行了知识发现，确定了造价影响因素的粗糙权重；在模糊控制器研究部分，制定了造价偏差的分级标准，并计算了造价偏差的给定值，基于Mamdani型推理机设计了工程造价模糊控制器，应用该控制器成功输出了造价纠偏控制量，结合Matlab软件生成了工程造价模糊控制查询表；在范例推理部分，根据范例库中已有的源范例对纠偏控制措施进行了推理，结合修改规则确定了最优控制措施方案。同时，在论文各章节中都给出了许多与造价控制相关的算例，以证明本技术的有效性。论文结合粗糙集、模糊控制、范例推理技术对现有的造价控制方法进行了创新研究，主要成果包括：进行了造价影响因素的知识发现；设计了工程造价模糊控制器；应用了范例推理模型定量的给出造价纠偏控制措施。论文将人工智能技术引入工程造价领域，为本领域的研究提供了新的思路，在理论上丰富了现有的造价控制体系，为后续工程造价智能化与信息化控制系统的研究指明了方向；论文的研究方法与成果可以作为企业实际造价控制的参考依据，具有一定的理论价值和现实指导意义。