随着Web服务量的急剧增长，如何从庞大的服务群中高效地找到所需功能的Web服务以及如何在功能相似的Web服务中找到最佳服务成为了值得关心的问题，而这些正是Web服务发现的任务。然而，传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上，主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案，通过关键词匹配来实现的。这样的Web服务发现技术，由于缺乏对Web服务的语义信息的描述，智能化程度不高，导致查准率和查全率低下，已经很难满足人们日益增长的需求。要得到更好的结果，需要更高效、更完善的Web服务发现技术来支持。目前，基于语义的Web服务发现已经成为了当前的研究热点。在此背景下，本文所做的研究如下：(1)论文比较全面地介绍了Web服务、语义Web、Agent技术等相关知识，以及它们的目前发展状况。(2)通过对传统的Web服务发现技术的描述、比较及分析，指出它们的不足，在此基础上，提出引入Agent技术和语义Web，将它们应用到Web服务发现中。(3)结合目前的两个理论成果：智能Web查询引擎和Paolucci提出的OWL-S/UDDI Matchmaker匹配算法，提出了一种新的Web服务发现模型——基于Agent技术的Web服务发现模型。该模型在服务描述方面，使用语义Web服务标识语言(OWL-S)，对WSDL和UDDI规范进行了扩充，弥补二者在语义方面的不足；同时在实现Web服务查找的过程中，采用Agent技术，提出用户Agent(UA)和语义检索Agent(SRA)，它们能更好地理解用户，并充分地理解并提取服务中的语义信息，最后实现Web服务的语义化查找。(4)对ASWS Matchmaker系统进行进一步的分析、设计与实现，最后通过实验说明，该系统不仅能提高Web服务发现的查准率，还能更好地满足用户的个性化需求。总之，本文在目前的Web服务发现研究的基础上，提出了基于Agent技术的Web服务发现模型，通过使用Agent技术和语义Web相关的技术，使得该模型在一定程度上很好地实现了Web服务发现的语义化和智能化。