如今机器翻译领域,从最初通过大量例文分析发展而来的基于规则的机器翻译方法,到利用单词翻译概率和排列概率等统计学方法提出的基于统计的机器翻译方法,翻译的效果得到飞速提升。为了让翻译者更加有效地运用机器翻译,应关注的不仅仅是改良机器翻译系统的算法内容,也应积极开发翻译项目中灵活运用机器翻译的实践方法,翻译者本身也应掌握通过简单的文字编辑和替换等方式与计算机灵活交互。本研究运用预编辑的研究方法,以《2018年住友电工CSR报告书》为对象,在收集并验证既有预编辑规则的基础上,通过实例分析,探究出了中日机器翻译中基于受控语言和语言体系差异产生的15条预编辑规则。另外,为了验证所得预编辑规则的通用性,使用选定的文本,将依据上述预编辑规则进行编辑后进行机器翻译所得的译文、在不知道编辑规则的情况下自由编辑后进行机器翻译所得的译文、不进行编辑直接进行机器翻译所得的译文,分别与标准译文的BLEU值进行比较。通过分析比较的结果,明确了日中机器翻译中预编辑的效果,同时验证了上述规则的通用性。本研究得出以下结论:一、通过对日英机器翻译预编辑规则的验证和日中机器翻译中出现的错误进行分析,基于受控语言和语言体系差异的探索,可以得出面向日中机器翻译的预编辑规则。二、通过以上方法得出的预编辑规则,有效提升了日中机器翻译质量,并且具有一定的通用性。三、预编辑有效性,与操作者自身的预编辑能力有关,这种预编辑能力可以通过一定体系的训练掌握。