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本论文主要对包头市七种常见落叶灌木的绿量进行了研究,通过该项研究可以对包头市绿地的生态效益进行评估,对今后的景观配置提供科学的数据。根据七种常见灌木的绿量与各个形态特征的数据之间的关系,得出每种灌木的一元回归方程式和二元回归方程式,分析树木的选择是否符合该城市对绿量的需求,是否能发挥该树种的生态效益。从科学、经济、景观的角度出发,对树种进行合理规划,在考虑树种绿量的同时还要考虑树种本身的特性,结合树种的观赏特性和生态功能,做到因地制宜和科学种植。根据调查和分析结果,可以得出如下结论:(1)七种常见小乔灌木的绿量回归方程黄刺玫的一元回归方程式:W=6.315H1-8.361 R2=0.629黄刺玫的二元回归方程式:W=4.348H1+5.517H3-7.326 R2=0.708金银忍冬的一元回归方程式:W=2.933H2-2.903 R2=0.873金银忍冬的二元回归方程式:W=1.123H1+2.192H2-3.483 R2=0.892榆叶梅的一元回归方程式:W=14.165H1-20.566 R2=0.903榆叶梅的二元回归方程式:W=10.677H1+3.005H2-21.806 R2=0.910接骨木的一元回归方程式:W=8.550H2-16.622 R2=0.857接骨木的二元回归方程式:W=3.255H1+6.284H2-17.841 R2=0.892水蜡的一元回归方程式:W=6.419H1-7.800 R2=0.869水蜡的二元回归方程式:W=3.779H1+1.837H2-7.038R2—0.921丁香的一元回归方程式:W=6.911H2-11.681 R2=0.755丁香的二元回归方程式:W=4.676H1+4.050H2-15.899 R2=0.794金叶榆的一元回归方程式:W=1.393H2-0.679 R2=0.880金叶榆的二元回归方程式:W=0.436H1+1.007H2-0.882 R2=0.923在方程式中W表示绿量,H1表示株高,H2表示平均冠幅,H3表示叶幕厚度,在一元线性回归方程式是根据三个形态指标中选择相关性最高的拟合优度系数得出的,对这七种灌木分别进行测算后,得出最佳的形态指标数据后,得出相应的绿量的回归方程式。二元线性回归方程式是从三个形态指标数据中选择两个相关性高的拟合优度系数得出的,测算精度更高,可以对一个树种进行更精确地测算。(2)七种灌木平均三维绿量的关系所测定的7种灌木绿量从大到小排序为:榆叶梅(12.919m3)>丁香(11.321m3)>接骨木(8.331m3)>黄刺玫(6.215m3)>水蜡(3.187m3)>金银忍冬(1.917m3)>金叶榆(0.524m3)。榆叶梅和丁香的绿量最高,冠幅较大,枝叶也茂密,树木也高大,在高密度种植时对树下的植物采光会有影响,因此种植时要注意密度。接骨木、黄刺玫和水蜡的绿量相比较小,相比较前面灌木较为低矮,冠幅也较小,因此尽可能选择较空旷场地种植,起到点缀景观的作用。