通信信号的调制识别技术在非协作通信领域和软件无线电应用中具有重要地位,在调制识别领域,新型调制样式的出现也不断向人们提出新的挑战。随着无线通信的发展,多载波调制技术由于其抗衰落性能好,实现复杂度低等优势而受到了人们的广泛关注。小波包调制(WPM)是一种基于小波包变换(WPT)的新型多载波调制技术,具有频谱利用率高,抗多径干扰、码间干扰能力强,并且易于实现多速率传输等优良特性。本论文以小波包调制与OFDM两种多载波信号和常规单载波信号为研究对象,在三种不同仿真信道(包括高斯信道、瑞利信道和频率选择性信道)中,通过提取合适的特征参数,对多载波信号与单载波信号的类间识别、小波包调制信号与OFDM信号的类内识别进行研究。1、利用多载波信号具有渐近高斯特性,而单载波信号不具有这一特性,提出了基于经验分布函数的高斯性检测方法,实现了高斯信道下多载波信号与单载波信号的分类;同时利用高阶矩的高斯性检测方法实现了在瑞利信道和频率选择性信道下多载波信号与单载波信号的分类。给出了计算机仿真结果,验证了算法的性能。2、对于小波包调制(WPM)与OFDM两种多载波调制信号,利用功率谱估计理论研究其频域特征,提出了基于功率谱包络特征的小波包调制信号的识别方法。根据小波包调制信号与OFDM信号的功率谱包络差异,提取反映功率谱包络变化的特征参数,实现小波包调制信号的识别。仿真结果表明,该方法在三种不同信道下均能识别出小波包调制信号,具有较好的性能。3、利用循环平稳理论对多载波信号中小波包调制信号(WPM)的识别进行了研究,提出了基于循环自相关理论的小波包调制信号识别方法。利用循环自相关的方法,首先测出循环频率域存在的反映符号速率的峰值,然后提取有关该峰值的特征参数,实现小波包调制信号的识别。计算机仿真表明,所选特征参数在高斯信道、瑞利信道和频率选择性信道下具有较好分类性能。