为了提升我国海港边防检查部门预防和打击非法出入境违法犯罪的能力,进一步丰富边防信息化管控的手段,着力解决耗费人力大、监管难度高的锚地小型船舶监管的问题。本课题依托交通运输部承担的“船舶交通管理系统多信源综合处理与互联国产化关键技术”研究项目,基于国产船舶交通管理系统(Vessel Traffic System, VTS),设计符合边防检查工作需求的边防锚地管理信息系统(Anchorage Management Information System,AMIS),旨在分析国产VTS在边防领域应用的技术难题,重点实现对锚地载运偷渡人员搭靠外轮的小型船舶的目标识别提取、跟踪融合和预警判断。本文首先介绍AMIS系统结构组成,明确边防部门指挥中心对多传感器数据源的接入要求,对雷达子系统与AIS系统作用和原理进行简述和作用比对。其次通过雷达数字化转换、多种滤波方式、回波点迹凝聚技术和回波点聚合目标识别与抗干扰合并技术实现对锚地小型船舶的目标提取。通过对小目标跟踪特殊处理实现对锚地小型船舶的实时跟踪,应用多信源综合处理和目标信息融合算法实现雷达与AIS数据融合。依照边防业务要求,制定报警规则,通过设置警戒圈CPA/TCPA预警法,实现对锚地船舶违法搭靠行为的预警与实时报警,方便一线执勤人员快速、准确打击违法行为。最后,基于MATLAB仿真与Visual Studio 2008编程工具实现了本文算法的仿真分析和运用结果,并对AMIS系统的锚地小目标提取准确性、图像识别分辨能力以及船舶搭靠行为预警报警可行性进行评估,证实该系统在实际边防检查工作中的实用性。