随着计算机网络的快速发展,互联网上图像传送的多样性及其应用的广泛性,使得盗版问题和版权纷争成为日益严重的社会问题,数字水印技术已成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。目前,越来越多的水印算法被提了出来,并以很快的速度在发展。在应用过程中,人们对水印的鲁棒性及抗攻击能力要求也越来越高,近年来逐渐出现了抗几何畸变水印算法,但是这些水印算法中能够抵抗非线性几何攻击的却很少,还处在起步阶段。针对这一现状,本文提出了基于SIFT特征点的DWT抗畸变全息水印算法。首先,将原始水印信息经过菲涅尔衍射变换转换成全息水印,再用SIFT特征点提取算法提取载体图像的特征点,分析特征点的分布特点,依照嵌入区域的不同提出了两种全息水印嵌入算法:一种是以特征点为中心,选取特征点周围16×16区域,对该区域进行小波变换分解,将全息水印分块后依次嵌入在低频分量中;另一种是利用特征点分布结构对载体图像实现三角形分块,将全息水印分块后按合适嵌入强度依次嵌入到三角形块中,实现全息水印在载体图像中的嵌入。编程实现了两种算法的全息水印的嵌入和提取,实验结果表明:载体图像嵌入水印前后几乎没有差别,所提取的水印图像也非常清晰,由于全息水印的引入及两种变换域水印算法的使用,水印具有很好的抵抗裁剪、噪声等攻击能力,有很强的鲁棒性,取得了良好的效果。对于非线性几何形变的含水印载体图像,提出了基于分块模糊逼近的水印校正算法,将整幅图像的非线性几何攻击近似为小区域的线性几何攻击,通过局部校正进而实现整幅图像的校正。先分别提取几何形变的含水印载体图像和原始载体图像的特征点并进行匹配,根据匹配后的特征点对的对应关系进行三角形分块,利用三角形坐标对应关系找到每一个三角形区域的变换矩阵,然后通过图像插值方法进行灰度像素重建,从而得到校正后三角形区域的所有像素值及校正畸变图像,再利用校正畸变图像可提取水印信息。本文还对含水印载体图像进行了非线性几何攻击实验测试,包括球面攻击、拉伸攻击、余弦攻击等。实验结果表明,所提出的校正方法能够较为清晰的提取水印信息,对一定程度的非线性几何畸变(攻击)也能提取水印,有效地提高了水印的鲁棒性,该方法具有较好的抗几何畸变性能。