随着全球经济一体化、顾客需求的个性化和多样化发展，产品更新替换速度在不断加快、产品生命周期也不断缩短、物流运输配送变得越来越复杂，物流成本也变得越来越高。为了降低风险，减少物流成本，处于物流供应链上各环节的部门或单位都纷纷采取各种措施以适应这种多品种、小批量、多频度的物流配送服务需求，如降低库存水平，减少订货量，增加订货频率，实行按订单生产等措施，这在某种程度上满足了发展的要求，但运输和配送成本居高不下。 造成物流运输配送成本居高不下的主要原因是出现了一些不合理的运输和方式，如对流运输、迂回运输、非最短路径运输和配送，非满载运输等，这些都会致使运输和配送服务水平难以提高，因此对运输和配送问题进行优化就显得非常有意义。本论文主要从以下几个方面对物流运输配送问题展开研究： 首先探索第三方物流的概念及其在国内外的发展状况，再接着从运输和配送的概念、功能和特征等方面展开研究探讨了第三方物流对传统运输和配送的特殊要求，第三方物流的运输和配送问题结构及该结构的功能特征，接着提出物流运输和配送问题的优化主要依赖于运输方式和配送路径的选择，并认为通过合理选择多式联运方式和配送路径不但可以大大的节约物流运输配送成本，还可以很好的调节配置运输配送资源，最后还详细的分析了对物流运输配送问题进行决策管理的必要性，以及物流运输方式和配送路径决策的目的、功能和依据。 其次，在以上物流运输配送问题基础理论分析的基础上，首先进一步归纳出物流运输配送优化的原则，然后分别对物流运输和配送问题的优化分别进行分类，其次应用动态规划理论建立物流运输问题优化模型和应用线性规划理论建立物流配送问题优化模型，并提出应用遗传算法对物流配送问题优化模型加以求解，最后应用计算机编程语言C++对以上两个优化模型的求解过程加以编程，以实现整个物流运输配送问题优化的自动化。 最后应用案例分析对本论文所建立的理论加以检验，结果表明，本文所建立的理论是科学的，具有现实意义。