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与全色、多光谱、高光谱等传统光学遥感图像相比,SAR图像所反映的灰度特征与人眼的视觉习惯有所差异,但是SAR作为一种主动式微波遥感手段,可以弥补现有光学遥感手段的不足,能全天时、全天候不间断的对地进行观测,特别是微波能穿透云雾,使SAR图像用于洪涝灾害监测具有无可比拟的优势,并且通过对SAR图像的分类可以有效地提取水域的范围。论文在总结已有SAR图像分类方法的基础上,对基于核方法的支持向量机(SVM)用于SAR图像分类进行了深入的研究,完成的主要工作如下:1.分析了SAR图像的特点,阐明