人所得到的外界信息中约80％以上信息依靠眼睛获取。现实中罹患眼病的人数却相当多，并且显现出攀升的迹象。眼睛大部分病变其实都发自眼底视网膜。另外，医学研究证明：糖尿病等疾病都可反映到眼底微循环。因此，高对比度高分辨率的眼底成像技术在医学研究和临床应用方面都具有巨大价值。将自适应光学技术引入视网膜成像解决了眼底视网膜高分辨率成像的难题。然而，通过初步临床试验发现，在现有的高分辨率成像技术条件下，仅能分辨出视网膜10多层结构中的感光细胞层、毛细血管层和神经纤维层等结构，而无法分辨其他层的结构。这是由于人眼视网膜细胞十分微小，且对光的透过率很高，其它各层之间的折射率差异太小，是一种低对比度物体，必须同时实现高分辨率和高对比度成像才能有效地对其进行分辨。暗场成像技术以其能提高成像对比度而被应用于活体视网膜成像，这是视网膜成像的一个新方向。本文从视网膜成像技术需求的角度出发，论述了视网膜暗场成像的优势及其在国内外的相关研究进展，并介绍了人眼光学系统及视网膜结构。简述了暗场成像的基本原理，给出了其数学模型；从理论上定性分析了人眼像差对暗场成像技术对比度的影响；以统计的正常人眼波像差为例，模拟仿真并定量分析了人眼残余像差对暗场成像对比度的影响。基于37单元活体人眼视网膜自适应光学成像仪，开展了暗场成像实验，首先提出了三种暗场成像的方案并分析了其局限性和技术难点，基于此确定了最终实验方案；论文以模拟眼为例给出了暗场成像的实验结果，通过与普通成像结果对比，验证了暗场技术能提高成像对比度；最后通过在实验中引入离焦像差简单验证仿真分析结论。