现代的遥感系统为变化检测的研究提供了海量的遥感影像数据，而如何准确快速地利用遥感数据发现变化、如何自动地从影像中提取变化区域等理论和技术对于遥感技术今后的发展具有十分重要的意义。变化检测技术在环境、农业、水利和军事等诸多领域都有着非常广泛的应用，是遥感技术的重要研究方向之一。 本文探讨了当前高分辨遥感图像的主要变化检测方法，分析了港口、舰船特征，并针对港口是否有先验信息，提出两种港口舰船变化检测系统的设计方案，给出了总体设计和具体流程。在特征分析中，介绍了SIFT特征的生成及匹配原理，并通过实验证明了匹配特性，论文的后期会将其应用到先验信息校正和多时相图像的配准。 对于具有充分先验目标信息的港口，本文设计了一种基于目标检测的港口舰船变化检测方法，该方法可以实现对特定类目标的变化检测。该变化检测法的工作流程是：极坐标建立、先验信息提取、先验信息映射、先验信息控制线校正、子图像舰船检测、确定舰船目标的位置、比较舰船目标在当前图像和先前图像中的位置、目标变化情报分析等。在变化检测阶段，本文提出了应用于判别特定类目标变化的两个判决方式，并根据相应情况分析了判决阈值的选择及判决阈值会导致的判决误差。 对于无先验信息下的港口，本文提出一种基于多时相图像配准的港口舰船变化检测方法。不同时相遥感图像配准后，对海陆分割后的二值边缘图像进行处理，通过基于有向矢量搜索的算法提取码头轮廓矢量，然后分析前后矢量的位置关系达到分割码头轮廓与舰船的目的。在检测过程中，本文提出了一种基于区域统计特征与自适应聚类的有效的切分并排停靠舰船的算法，实验证明了其有效性。 实验证明整个舰船变化检测系统对高分辨率遥感图像可以达到较高的正确检测率，该变化检测系统是一个动态的、不断成长和完善的处理系统，具有非常广阔的应用前景。