随着市场营销竞争的日益激烈,售后服务对于各个企业营销变得越来越重要。针对传统售后服务技术不仅消耗大量的人力物力,而且服务效果也并不十分理想的问题。本文提出了基于机器阅读理解结合注意力机制的方法实现自动交互式售后服务,该方法主要通过机器自主学习产品说明书后,能够自动回答用户提出的各种关于产品使用和维护中遇到的问题,这将为产品售后服务提供一种新的解决方案。本文主要完成的工作如下:(1)对于用户输入的问题与产品说明书构成的自由文本库进行中文分词处理,使用word2vec工具进行词的向量表示用于构建文本特征,将文本特征通过双向LSTM网络结合注意力机制的阅读理解模型进行训练,继而判断用户输入的问题与候选答案是否匹配,将匹配度最高的候选答案作为正确答案返回给用户。(2)本文设计并实现的问答系统主要包含Web服务模块、数据库表结构设计模块、问题预处理模块、阅读理解模块四个模块。其中,Web服务模块有Web页面与后端服务模块两部分构成,主要负责接收用户问答请求与展示问答结果;数据库表结构设计模块主要用来存储用户信息,历史搜索问题,扩充语料库;问题预处理模块通过已有工具接口处理实现;阅读理解模块采用双向LSTM结合注意力机制的阅读理解模型对语料库进行训练,得到问题的最终答案。(3)最后对系统的功能与性能进行了测试,功能测试表明该系统各个模块对应的功能均符合预期效果,性能测试主要测试该系统回答的准确率,召回率与F1值,实验的结果较为理想,说明本文采用的阅读理解模型在问答系统中表现良好,也证明本系统具有一定的实用性。