中医舌诊是通过观察舌的各种特征来了解人体的健康状况,从而对各种疾病做出诊断及病情评估,是传统中国医学应用最广、最有价值的诊法之一。近年来,中医舌诊因其简单有效等特点,在国内外得到了越来越多的认可和应用,同时,随着现代科学技术的发展,将图像处理和模式识别等计算机技术与传统中医舌诊相结合,对舌诊的发展和应用具有重要的现实意义和应用价值。传统中医舌诊学朝着计算机化方向发展已经成为必然趋势。本文主要应用纹理分析的方法对一些舌象的分类进行了研究,并首次使用纹理特征对舌图像进行图像分割。根据对各种疾病的舌图像的大量观察,本文针对不同疾病的舌象特点,比较了多种纹理特征提取方法,确立了每种舌质和苔质的典型特征,应用了一种结合了Gabor滤波和局部二值模式纹理特征提取算法,并结合纹理特征和颜色特征的进行了舌图像的分割。本文又采用了归一化割,一种基于图论的图像分割算法的方法,综合舌图像像素的位置、颜色和纹理特征,对舌图像进行综合各种特征的彩色舌图像分割,也取得了较好的效果。针对肾病和胃病的舌象特点,从分割后的舌图像中提取特征,进行了分类实验,实验证明在分割后的舌体上提取的特征能够有效的区分几种疾病和健康人的舌象。