嵌入式电力谐波检测系统的研究与实现

来源 :上海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenzenghua
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着电力工业的蓬勃发展,用电设备的快速增加以及大量非线性电力设备的使用,给电网带来的谐波污染越来越严重,对电力系统的安全运行造成了极大的影响。针对高精度谐波检测的具体要求,本文综合运用了嵌入式技术、数字信号处理技术和通信技术,研制了一台高精度的谐波检测装置,实现了对电力系统谐波的高精度检测。 传统的电力谐波检测装置以单片机作为数据处理的核心模块,运算速度慢,并且不能提供一个很好的人机用户界面。通过分析谐波检测的各种功能需求以及具体应用背景,本文提出一种采用高速DSP处理器和ARM处理器的双处理器架构来构建低成本、高精度、实时性好、人机界面友好、便携易用的谐波检测装置的方案。 本文围绕DSP和ARM双处理器架构展开硬件设计和软件系统开发,主要内容及创新点如下: 1.分析传统谐波测量装置的不足,设计出基于DSP和ARM构成的硬件开发平台,主要包括信号前端的调理电路设计、数据处理模块硬件设计以及人机接口的硬件设计; 2.通过分析谐波检测算法FFT以及研究影响谐波检测精度的因素,采用同步锁相环硬件电路反馈进行同步采样和FFT算法加窗的方式从软硬件上同步提高检测的精度,并重点阐述了FFT算法在DSP中的实现; 3.详细阐述了基于Qtopia Core的人机界面开发,深入研究DSP和ARM之间的通信,并且通过模拟现场环境,对系统进行测试,同时对该系统产生的误差作了简要的分析。
其他文献
随着Internet的迅速发展,电子邮件以其方便、快捷等优点得到了广泛的应用。但信息安全问题也越来越严重。目前,各企事业单位越来越重视涉及自身敏感信息的保护问题。电子邮件
随着计算机技术、通信技术的飞速发展,微型化和专业化成为计算机发展的新趋势。近年来,人们对于嵌入式产品需求不断增长,嵌入式设备在应用上越来越广泛,嵌入式技术在各个领域
在软件动态测试过程中,通过执行测试用例并分析其返回信息,可以找到更多的错误和缺陷。不仅如此,通过存储这些执行覆盖信息,特别是在程序正确执行时所覆盖的信息,可以帮助我
超大规模机器学习问题往往是许多机器学习算法在实际应用中的一大限制。这种大规模问题经常会遇到,比如专利分类。即便是像支持向量机这样高效率的学习算法,面对超大规模的数据,照样会难以克服。在这种情况下,突破单机限制,利用丰富的并行计算资源,解决这些大规模学习问题往往是比较可行的办法。最小最大模块化支持向量机(M3-SVM)是基于“分而治之”的思想解决大规模问题的有效学习算法。它通过分解大规模问题,变成大
随着信息技术和Web应用的快速发展,Web服务组合技术逐渐成为企业信息集成的主流技术。从面向过程的角度看,服务组合就是根据业务需求来设计业务流程,为业务流程选择一系列符
低密度校验码是一种能逼近Shannon容量限的渐进好码,其译码采用了仅具有线性时间复杂度的置信传播迭代译码算法,并且可以检测几乎所有错误。由于低密度校验码具有诸多优点,它
电力网络是当代社会发展必需的最基础设施之一,建立可靠稳定的电网控制系统,保证电网的安全经济运行,是十分重要的问题。随着区域电网的互联与发展,国内电网采用分级管理、分层控制和区域独立处理的体制,使得各区域调度中心的数据资源广域分布在各个行政区域,对电力系统一体化仿真计算造成很大困难。由于电力经济市场的发展,在这种分层分区的管理模式下,不可能直接获取各个电力公司相对保密的电网数据,这就进一步加大了一体
增强现实技术是将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实世界场景中,增强用户对现实世界的感知。增强现实技术的关键技术有跟踪注册技术、光照技术、显示技术等
Internet的快速发展,使得流量一直处于爆炸性的增长之中。加上通信技术的进步,网络设备正承受着越来越多的流量压力。最近的研究表明,目前的网络设备的处理速度能力在10Gb/s
嵌入式系统有限的资源(如处理能力、存储空间等)及特殊的运行环境使其安全性设计和实现不同于其他通用计算机系统。在有限的资源下,系统不仅要完成预期的功能,还要支持加密算