【摘 要】
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针对当前ICAI(Intelligent Computer Assisted Instruction)的智能化程度不高的问题,该文介绍了ICAI的研究、应用情况及其发展过程和趋势,提出了两种基于教学控制论的智能教
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针对当前ICAI(Intelligent Computer Assisted Instruction)的智能化程度不高的问题,该文介绍了ICAI的研究、应用情况及其发展过程和趋势,提出了两种基于教学控制论的智能教学方法选择方法,通过综合教育学、心理学、人工智能各门科学的知识,系统地探讨了ICAI系统中的教学方法选择的设计问题,在ICAI系统中的教学方法选择研究的理论与实践方面作了有益地尝试.该文首先分析了各种可能进行教学方法选择的方式,提出和研究了两种最能适应与教学方法选择的方式.然后探讨了采用基于不确定性推理的专家系统实现对教学方法的选择的方式,将可信度理论尝试性地运用于教学方法的选择上,并使用CLIPS(C LanguageIntegrated Production System)语言开发了一个实际可行的教学方法选择专家系统,实现了基于规则的模糊知识表达与推理,从而较好地实现了ICAI系统中的个别化和智能化教学.其次该文根据具体选择教学方法时的规则的不完整性和学生情况的模糊性问题,探索性地提出了将模糊神经网络理论应用到ICAI中来解决教学方法的选择的思想,并且设计和实现了一个模糊神经网络模型对教学方法的选择进行了测试.最后通过对比两种方式的实验结果,得出了使用不同智能方式进行教学方法选择的优缺点.
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