目前,中国制造业发展迅速,创新水平显著增加,资源节约和环境保护能力持续增长。然而其高投入,高污染和低效益的经济增长方式不仅消耗了大量能源,也严重污染了环境。所以应该通过实施创新驱动推动制造业转型升级,提高制造业创新能力,并节约资源和保护生态,实现中国制造业可持续发展,使制造业体系从要素型转变为创新型,由粗放型转变为绿色型。本文基于创新驱动研究重庆市制造业的创新能力,第二章阐述重庆市制造业创新现状和存在的问题,并比较重庆与其他地区制造业的R&D(研究与试验发展)经费支出;第三章实证分析重庆市各行业创新现状,对所筛选的变量建模进行回归分析表明模型存在多重共线性,对模型做主成分分析选择特征值显著不为0的科技机构数和R&D人员等前六个主成分作回归分析,回归结果仍不显著,重复上述操作,得到包含科技机构数等前四个主成分的显著回归方程,并得到R&D项目数对企业新产品开发项目数影响最显著的结论。第四章实证分析比较重庆与其他地区制造业创新现状,对所筛选的变量采用基于极大似然法的因子分析方法得到包含第一公共因子(侧重于企业利润总额和R&D项目数)和第二公共因子(侧重于企业有效发明专利数)的散点图,同时对变量进行动态聚类得到重庆与其他地区制造业创新现状的分类情况,把所有地区分为三类,其中,重庆位于制造业发展型地区。第五章对重庆市制造业创新能力进行实证研究,对筛选出的变量建模做回归分析得到存在多重共线性的回归结果,使用逐步回归消除模型多重共线性,然后对模型进行序列性检验,得到被解释变量企业有效发明专利数与企业办R&D机构数、R&D经费内部支出、新产品开发经费支出和专利申请数的回归方程,并对此方程进行数据验证,同时使用R岭回归和lasso回归对所筛选的变量进行再次分析,得到了与逐步回归类似的结论,其中,在eviews的逐步回归结果中,因为企业技术改造经费支出对企业有效发明专利数的影响相比企业办R&D机构数、R&D经费内部支出和专利申请数这三个解释变量对企业有效发明专利数的影响是最小的,所以可以忽略解释变量企业技术改造经费支出对被解释变量企业有效发明专利数的影响,使用两个软件不同的分析方法得到的显著变量相同,可以认为使用逐步回归剔除变量的回归方程得到了准确性验证。第六章结合前几章内容给出总结论,建议和改进措施。