继电保护是电力系统的重要组成部分，它对保证系统安全、稳定和经济的运行起着非常重要的作用。目前应用最广泛的保护算法是傅立叶算法，但傅立叶变换是建立在平稳信号的假设之上，而电气设备的故障信号则是典型的非平稳信号，因此会产生计算误差。小波变换具有时频局部化和多分辩特性，特别适合处理非平稳信号或突变奇异信号。本课题的任务是应用小波变换理论对电力系统中的基波和谐波分析进行研究。 本文首先分析了连续小波变换和离散小波变换的性质，表明利用Morlet复小波的解析小波特性，可以很好的分离出幅度和相位信息，据此提出了基于Morlet复小波的连续小波变换。但是连续小波变换需要的数据窗比较长，适合离线分析而不适合实时分析。根据继电保护的实时性要求，对短窗Morlet复小波算法进行了分析，得出直流衰减分量对该算法的影响很大，并在此基础上提出了消除直流衰减分量的方法，很好的改进了短窗Morlet复小波算法。 本文还深入研究了小波变换的功率测量算法和基于db小波的频带能量算法，以及小波滤波器组的幅频特性和能量泄露问题对测量误差的影响，并对小波变换频带能量的算法进行了改进，使得基于db小波频带能量算法可以在含有二次谐波分量的时候较准确的测出基波的幅值。最后在DSP—TMS320F2812数字平台上实现和验证了离散小波变换算法和短窗Morlet复小波算法。结果表明这两个算法都可以在DSP上得到较高的精度，且满足实时性要求。