太阳能光伏发电作为新能源发电主力军之一,以其开发利用简单,安装维护方便等优点,得到了广泛的应用。然而由于其光电转换效率低,功率输出不稳定等因素成为其得到进一步发展瓶颈。为了提高太阳能电池的转换效率,研究者们找出不少方法,最大功率点跟踪技术(Maximum Power Point Tracking,MPPT)便是其中之一,但目前最大功率点跟踪算法还存在着诸多不足。且对于单片机而言传统的MPPT算法需要消耗大量的计算机资源,难满足系统控制精度与速度要求。因此本文在扰动观察法的基础上,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术提出了新的改进型算法。利用AVR单片机构建了系统测试平台,验证了新算法应用在单片机平台上的可能性。并且系统地阐述了基于AVR单片机控制光伏发电最大功率点跟踪系统的原理及其详细的实现方案。　　首先,介绍了光伏发电在新能源领域研究中的现状,并与传统化石能源进行了比较。同时结合本课题研究内容,对太阳能电池模型、最大功率点跟踪硬件电路实现与控制算法进行了详细的阐述。　　其次,利用MATLAB/SIMULINK7.4对系统进行建模与仿真,验证了基于SVM改进最大功率点跟踪算法的可行性及性能,并与扰动观察进行了比较。为系统的硬件实现提供可靠的理论指导。　　第三,完成了系统的硬件设计,包括主电路和控制电路两大部分。详细介绍了检测电路、驱动电路与保护电路的设计,完成了元件的选型等工作。　　最后,根据系统的硬件及功能要求,编写了基于SVM改进“扰动法”最大功率点跟踪的系统软件。在文中给出了光照强度测量、PWM波形控制等核心程序及其设计思想。