【摘 要】
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随着数字时代的来临,数字图像处理成为一门重要的技术,而非监督图像分割是图像处理的一个重要问题.该文将DSRPCL(距离敏感对手惩罚竞争学习)算法应用于彩色图像的非监督分割
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随着数字时代的来临,数字图像处理成为一门重要的技术,而非监督图像分割是图像处理的一个重要问题.该文将DSRPCL(距离敏感对手惩罚竞争学习)算法应用于彩色图像的非监督分割问题.DSRPCL是一种重要的聚类方法,能够在聚类时自动确定数据的类别个数.根据这一特性,我们可以将其应用于非监督图像分割.在图像中对象个数未知的情况下,通过DSRPCL算法确定出对象的个数,并且得到每个对象的色彩值的中心(或代表)值,将各像素归入距离最近的中心值所代表的对象,实现非监督彩色图像分割.该文首先引入了DSRPCL算法,并对其收敛性从理论和模拟两方面作了进一步的分析,然后将DSRPCL算法应用于非监督彩色图像分割.实验表明,DSRPCL算法能够有效的进行非监督彩色图像分割.
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