自从改革开放以来，我国的教育事业蓬勃发展，特别是提出“科教兴国”以来，教育事业更是取得了令人可喜的成就，各级各类学校发展讯速，办学的规模越来越来大，教学质量也稳步提高，但是，随着规模不断的扩大也给学校的教学管理与提高教学质量提出了新的要求，传统的教学管理方式不再适用于高校扩招以后的教学管理，必须对传统的教学管量进一步的改进。随着计算机技术的发展及其在各行各业的广泛应用，为很多行业的发展作出了重大的贡献，将计算机及信息处理技术引入到教育领域，促进了高校传统管理方式的转变，提高了高校的科学化管理水平，随着高校对学校的信息化建设的重视，各高校在教务、教学管理系统的开发与应用方面发展较快。而在我国的职业院校中由于职业院校的专业人才培养更注重实践与实训，其成绩管理也具有一定的个性化，不能统一使用同款成绩管理系统，各职业院校都要根据学校的实际情况开发适合本校的成绩分析系统。本文先介绍了数据挖掘技术中相关的概念、方法、原理等，对数据挖掘中的关联规则算法进行了分析与总结，在分析Apriori算法的基础上针对其缺陷进行了优化，对算法的优化原理进行了介绍，并给出了改进后算法的实现代码，用Apriori算法与改进后的算法对同一实例进行分析，再从实例的挖掘结果与改进前的算法结果进行对比，经过对比证明了改进算法的在挖掘效率方面的优势。最后将改进的Apriori算法应用到成绩分析系统中，经过对学生信息、教师信息等的预处理后进行成绩数据的挖掘，在本成绩分析系统中不仅只考虑学生的考试分数，而且还对影响学生成绩的学生学习习惯、学习兴趣、作业、实践时间、教师教学水平、是否是双师型、企业进修情况等因素进行挖掘，通过对以上多种数据的挖掘最后生成关联规则，对关联规则的结果分析可以发现影响学生考试成绩的主要因素，为学校的教学、学生的专业学习以及学生的学习习惯等进行指导，促进学校教学质量与学生全面素质的提高。在本文的最后对改进算法在成绩分析系统中的应用研究进行总结，指出了本文改进算法与成绩分析系统的不足之处，对以后的研究与应用工作进行了展望，对系统在试用过程中发现问题将不断完善。