白龙江流域是我国地质灾害最为严重的地区之一,地质灾害给该区域人民的生命财产、社会带来了巨大的损失,构建完善的监测与预防体系,是该区域地质灾害防灾减灾工作的需要,也是当今世界研究热点。本文针对传统的监测预警方式存在的弊端以ArcGIS Server地理处理服务为核心开发了基于WEBGIS、移动互联网的地质灾害监测预警系统,系统具备数据采集、传输、数据发布、调用地理处理服务、发布服务、动态模拟监测值分布及危险性评价结果的功能,为白龙江流域地质灾害监测与防治提供高效、科学、及时的技术支持。本文首先对地质灾害监测预警的国内外研究技术,研究成果进行阐述,然后介绍了研究区的监测预警现状,并分析了不足之处。针对这些不足提出了基于地理处理服务的可视化动态监测预警模型,并设计了动态监测预警模型的方案和具体实现技术手段。接着对物联网基础技术M2M、地理处理服务及空间信息动态可视化相关理论和实现方法进行了综述。其次主要阐述了研究区数据库建设。对三个重点区域的传感器布设,监测数据结构及研究区地质灾害影响因子进行了详细的介绍,为研究区地质灾害监测预警及空间分析提供有力数据支撑。接下来阐述了监测数据的发布、动态监测模型服务的建立及基于Logistic回归模型地质灾害危险性评价服务的建立,并发布这些服务。将这些功能移植到移动平台上,并通过移动网络建立专家互动平台对群策群防进行了进一步探索。最后以ArcGIS Server为平台开发了白龙江流域地质灾害监测预警系统。通过一年的试用,证明了本文所建立的地质灾害监测预警模型的适用性及通用性。