股票市场在经济持续稳定发展中发挥着重要的作用。股票市场的资源配置功能能够有效的利用社会闲置资金,将其用于上市公司发展中,促进实体经济发展。我国的股票市场正式建立时间相对较晚,但是发展速度很快,当前,股票投资已经成为我国投资者进行理财投资的主要形式之一。在股票市场快速发展成熟的过程中,为经济建设做出了贡献,同时也暴露了很多问题。由于市场中存在着严重的信息不对称,一些机构和庄家通过操纵信息传播来影响股票价格,从而获得暴利或转嫁风险,增加了股票价格的波动性。此外,我国股票市场的广大中小股民投资者们由于年龄、学识、职业、入市资金等方面的差距,获得信息的质量和识别噪音信息的能力较差,容易受到各种新闻媒体消息和小道消息的影响,产生认知偏差,做出非理性的投资决策,加大了自身的投资风险。随着互联网的发展和大数据的应用,信息的数量和传播速度都迅速增长,但是大量的信息并没有很好的改善我国股票市场中的问题。原因在于面对海量的信息,投资者并不能全面的考虑和分析,只会选择关注度高的或者自己感兴趣的信息;并且海量的信息不都是正确的信息,信息数量的增多也伴随着谣言、虚假信息的增加,中小投资者们更加容易迷失,丧失理智,被舆论或者谣言所迷惑,做出不符合实际的、非理性的投资决策,损害了自己的利益,也增加了股票价格的波动性。股票网络论坛的开放性和信息易得性,使得大量的投资者聚集在此,因此,本文认为股票网络论坛的信息传播会对股价波动性产生影响。本文基于投资者有限理性和认知偏差等行为金融学理论,通过python网络爬虫技术获取股票网络论坛中的个股相关信息,并利用Snow NLP进行情感分析。然后根据获取到的信息构建了投资者情绪指标以及投资者情绪与股价波动性的检验模型,通过实证分析,得出以下结论:第一,当日的股票网络论坛的投资者关注度可以很好的预测当日和未来一日的股价波动性;第二,当日股票网络论坛的情绪一致性指数仅仅可以预测当天的股价波动性,但是每天交易结束后的盘后情绪一致性指数可以作为未来一日股价波动性的参考指标;第三,股票网络论坛中的投资者情绪指标都无法较为准确的预测股票的收益率。因此,本文的研究无法预测股票收益,只能用于预测股票市场股价的波动情况。根据研究结果,本文还设计了基于投资者情绪的股票价格波动监测系统,可以通过监测股票网络论坛的信息,预测股票价格的波动情况,从而提醒投资者防范风险,理性投资。