计算机技术、多媒体技术及Internet的迅速发展,使得基于内容的视频检索成为多媒体领域最活跃的研究热点之一。本文首先介绍了基于内容的视频检索(CBVR)的研究背景及意义、国内外研究现状及热点、以及典型CBVR系统;然后简要介绍了基于内容的视频检索系统的系统框架、各功能模块及关键技术。本文利用图像处理、视频分析、模式识别、计算机视觉与数据挖掘等领域的相关技术,针对CBVR所涉及的关键问题展开了研究,主要工作为以下几点:(1)系统分析基于内容的视频检索的特点和关键技术,全面探讨CBVR需要重点研究的技术和需要重点完善的功能。(2)对视频的运动特征进行了深入研究,详细分析了视频运动特征的特点和相关技术,并以此为立足点设计了基于视频的运动特征进行视频检索的功能模块和检索流程。(3)提出一种利用视频切片技术进行视频检索的方法。将应用于镜头分割中的视频切片技术拓展至镜头相似性匹配的计算,通过实验证明该算法的有效性。(4)提出一种基于局部运动对象的运动轨迹匹配的视频检索技术。结合局部运动对象的静态特征和动态特征,提出了以Camshift算法为核心的局部对象运动特征提取算法,根据CBVR的特点设计出完整的检索流程,并得出比较理想的实验结果。