基于新凯恩斯主义DSGE模型的中国经济周期波动研究

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在全球经济形势错综复杂的背景下,世界经济发展进入疲软状态,中国经济发展进入新常态,由高速发展转向高质量发展。我国经济自改革开放以来,一直处于高速发展当中,并具有波动性较大的特征。剧烈的经济波动会影响居民的幸福感,因此,保持经济平稳高速的发展对于一个国家来说有着重要的理论与实际意义。为了了解驱动中国经济波动的因素及其作用机制,为国家制定宏观经济政策提出建议,本文将罗默的内生生产率增长框架纳入了一个中等规模的新凯恩斯主义DSGE模型中,并在其中加入名义价格粘性与工资刚性等“摩擦”来对中国1998~2017年各宏观经济序列进行周期趋势分解,对其短期波动和长期趋势进行研究。通过研究,本文得出了对共同长期趋势产生影响的重要因素。研究发现:(1)2008年的金融危机不仅造成了经济周期的衰退,还造成了经济增长的严重停滞;(2)研发成功概率的增加会通过对提高技术进步率的直接影响,和对刺激研发投资的间接影响;(3)研发成功概率冲击与TFP冲击具有不同的特征,研发成功概率冲击对经济的影响反应更为缓慢,需要较长的周期;(4)在对共同趋势的历史分解中,我们发现宏观经济变量共同增长趋势主要受到研发成功概率冲击的影响,2008年全球金融危机中中国经济下滑的主要原因为研发成功概率的降低。因此,本文建议政府应大力颁布支持政策,帮助企业开展创新活动,加快金融市场化,提高资金使用效率,促使研发资金流入实体企业,并且国家应进一步加强对高新技术企业研发活动的支持,着力培养具有世界科技领先能力的高新技术产业。
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