随着移动通信技术的不断发展,3G(第三代移动通信技术)网络的不断发展以及LTE(Long Term Evolution,长期演进)4G技术的不断成熟,智能终端和移动应用已逐渐成为人们生活的一部分。用户对数据业务的需求也不断增长,用户数量的激增无疑给现有网络带来巨大的挑战。日渐增加的数据业务对无线网络资源的要求越来越高,然而仅有的无线网络资源瓶颈无疑会导致用户感知明显下降。本课题从用户感知的角度出发,结合市场前端,对用户需求进行充分调研,基于智能管道的概念,结合流量识别、流量控制、流量管理等技术,并对各项业务流程进行优化设计,讨论研究了一个稳定的,实用的,并能为不同的用户提供层次化服务的智能管理系统。课题在充分分析国内外运营商流量运营模式和调研用户感知的基础上,主要完成了以下工作:1、介绍并对比传统的数据流量优化方式,提出基于用户感知的数据流量智能优化的重要性及必然趋势,并提出本课题所设计的智能流量管理系统。2、对一些应用比较广泛且有效的网络流量的识别技术,流量控制技术,网络流量识别与控制系统的网络部署方式等进行介绍,通过分析技术的优缺点,最终确定以DPI深度识别流技术并辅以DFI识别技术以及联动网络部署方式为本课题的主要技术选择。3、详细设计了该系统的整体框架,并对流量设别模块和流量控制模块进行了详细的设计分析,对与用户进行交互的,系统的前台功能模块进行设计,包括策略下发模块和用户的查询模块进行了设计分析。4、对系统的功能和性能进行了比较全面的测试分析,测试结果符合系统的设计的要求。本课题转变固守网络优化的思维,以用户感知层面出发,结合前端市场,通过对流量的精细化管理,对不同套餐的用户提供不同层次的流量服务,实现差异化的流量管控。作为一种新型的流量管理系统,该智能管理系统可以提高无线网络性能,能够在不增加建设投资的基础上,使网络利用达到最大化,不仅改善了网络服务质量,提高了用户感知,同时也为运营商节约了成本,增加创收,该系统对移动无线网络流量管理也具有比较重要的借鉴意义,是下一代网络发展的趋势。