论文部分内容阅读
现代信息隐藏技术发展迅速,网络上涌现出多种隐写算法及软件。而目前的研究集中于算法的研究和设计,信息隐藏在理论与实际应用中都缺乏统一的指标体系,甚至于技术指标也不完善,这势必会遏制信息隐藏的发展。本文主要研究数字图像中信息隐藏隐写算法的指标体系及评估应用。
从研制开发信息隐藏实际评估应用的需求出发,在对各种典型的空域、变换域的隐写和隐写检测方法进行归类抽象,并结合BMP、JPEG格式净图、载密图像的特性,概括成若干算法模型及测试评估图库。
研究分析了基于SSF的不可感知性和基于不同单位表示的隐写容量指标,首次将构造相似性指标引入信息隐藏评估中,弥补PSNR指标的不足与局限。同时设计出若干可计算的图像降质、统计可见性、鲁棒性、隐写嵌入量、隐写复杂度等评估特征,并给出了综合性能评判指标,构成了比较全面的隐写分析算法指标结构体系。
针对特定的载体图像测试集和信息隐藏算法,依据该指标体系进行各种不同性能的评估,通过试验仿真和数据分析表明了这些指标综合运用的结果。