随着社会经济和信息技术的快速发展，第三方物流已经不能满足市场变化和竞争需要，快速、动态和灵活的虚拟物流逐渐成为实业界寄予厚望的物流模式，如何构建、组织和运行虚拟物流企业也成为物流理论界研究的重要领域。基于这样的研究背景，本文针对虚拟物流企业伙伴选择问题，结合虚拟企业的运行机制和组织模式以及虚拟物流企业自身的特点，着重对虚拟物流企业伙伴选择问题进行了研究。本文首先分析我国现代物流发展现状，指出虚拟物流企业是适应当前变化与不确定竞争环境的一种有效组织模式，在综合国内外有关虚拟组织合作伙伴选择代表性成果基础之上，提出本文要研究的虚拟物流企业伙伴选择问题。然后在定义和分析虚拟物流企业概念和运行机理的基础上，探讨了虚拟物流企业伙伴选择的复杂性问题，通过分析当前典型虚拟物流企业伙伴选择方法的优缺点，提出基于粒子群优化算法的伙伴选择方法。随后本文在详细研究和分析粒子群优化算法的基本原理、数学特性和应用现状的基础上，改进和设计了新的粒子群优化算法，并运用visual basic语言编制了算法程序，用于求解虚拟物流企业最佳伙伴组合，最后通过示例性算例验证了算法的有效性，证明了该选择方法的可行性。本文创新之处在于二阶段伙伴选择过程模型的提出、粒子群优化算法的改进以及粒子群优化算法在虚拟物流企业伙伴选择中具体应用。