基于实物期权的既有建筑节能改造项目投资决策研究

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我国是煤炭的生产大国,也是煤炭高消耗国家,对煤炭运输过程进行研究具有重要意义。目前煤在工业生产中主要通过皮带机运输,掺杂在煤中的异物不仅会降低煤的质量,还有可能损坏皮带机,因此在异物进入皮带机的初期对其进行精准识别尤为重要。由于皮带机的持续运动,目前对于皮带机上的异物识别方法难以满足实时性要求,针对以上问题,本文对YOLOv3模型进行改进,并将其应用于皮带机上的非煤异物检测。本文在实际生产环境中采
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