非接触式三维人体自动测量是近年来发展起来的应用于服装领域的一项高新技术，针对国内外非接触式测量装置普遍存在的价格昂贵、安装复杂、占用空间大及需要暗室操作等问题，我们于2001年着手研制开发了以自然光源为基础的，单机拍摄法非接触式“准三维”人体测量系统，它以人体图像作为尺寸测量信息的载体，从中提取有用的人体2D信息，再通过2D-3D的转换得到人体真实尺寸。 本课题主要研究内容涉及数字图像边缘检测、人体关键测量部位的点线特征判别、测量信息的转换，并初步实现系统软件的设计。 首先，提出利用基于阈值的数字图像边缘分割原理来进行人体区域的边缘检测；通过分析人体数字图像的灰度直方图，利用最大方差阈值法找到数字图像中人体和背景的最佳分割阈值；构建了边缘识别阈值据数字图像曝光量的自动调整函数，一定程度上排除了拍摄时内外部因素对人体数字图像造成的干扰。 其次，通过对人体数字图像的点、线特征分析，总结出针对人体不同部位的五种测量方法：曲线凸凹点识别法、极值识别法、建模识别法、曲线拟合逼近法及曲线长度的近似算法。 第三，系统通过标定确定了放大率，坐标偏移等初始参数，反推出任意拍摄条件下的精确物距，通过对人体各个关键部位进行点线特征分析，构建胸围和臀围的拍摄层深计算公式及头围、颈根围和横档的2D-3D转换数学模型，进一步完善了二维图像信息经过畸变校正和透视投影转换得到三维人体真实尺度的技术路线。 整个系统采用面向对象的VB6.0编写，以青年女性为测量对象，可最终精确获得人体正、侧面数字图像上线性和非线性共40个测量项目。测量结果可以作为数据资源入库，可打印成报表输出，并可进行体形评价。已初步形成了一套在非接触情况下操作简便、成本低、占地少、测量快捷、精度满足服装人体测量要求的非接触式准三维人体测量系统，具有一定的应用价值和发展前景。