【摘 要】
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将考虑在含缺失数据的情况下，对线性模型的变量选择问题。首先将通过Leastangle regression和BIC准则对完全观测数据选定自变量，用模拟显示，这个方法是稳定的，而且计算量比较小。
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将考虑在含缺失数据的情况下，对线性模型的变量选择问题。首先将通过Leastangle regression和BIC准则对完全观测数据选定自变量，用模拟显示，这个方法是稳定的，而且计算量比较小。然后用最小二乘估计建立对观测数据建立回归方程，通过预测的方式对缺失数据进行补值后，再用Leastangle regression和BIC准则对完整数据进行变量选择。
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