近年来,随着具有低环境成本、可再生、全球分布等特点的分布式能源日益融入电力系统,新一轮能源革命拉开了序幕。传统电力系统将面临重大转型,以应对新的变化和挑战。鉴于此,由分布式负荷和可再生发电机组成的微电网成为一个有吸引力的解决方案。微电网具有位置灵活和分布式的特点,能很好地适应分布式电力需求和资源分布,提高供电的可靠性。此外,微电网发用双方的能源协调管理也非常重要。另一方面,蜂窝网络作为电力用户正在消耗越来越多的能源。蜂窝网络可以根据自身的需要和外部环境灵活调整用电需求,能在微电网中发挥着非常重要的作用。能源管理将是微网连接蜂窝网络的一个根本挑战,由此本文针对多个电力零售商和蜂窝基站簇场景下的能量供需问题展开研究。首先,考虑到无线网络流量的快速增长,移动网络运营商的能源消耗不断增加,电费已成为移动网络运营商运营费用的重要组成部分。电网作为蜂窝网络的能量供应方也在迅速发展。本文设计了两级双边匹配算法来解决微网连接蜂窝网络的能量管理问题。在系统模型中有多个零售商和簇,他们分别决定交易价格和交易能量并对能量供需平衡有一定的影响。零售商通过匹配算法M-1调整电价,从而获得更多利润。同时,集群在保证用户服务质量的基础上,通过匹配算法M-2和功率分配来分配簇内资源。最后,通过改变仿真中的各种参数来评价该方案的性能。其次,在电力零售商与簇之间的单时隙能量交互基础上,我们对课题进行了进一步拓展研究。储能作为前后时隙的连接单元,对零售商的行为决策具有一定程度的影响。本文研究了多零售商场景下的多时隙簇的资源优化分配问题。电力零售商根据负载更新电价,并可以合理引导电力市场中簇的能源需求策略。仿真结果表明,电力零售商的电价会相互影响和制约,从而在合理范围内波动并趋于稳定,电价的变化会影响集群的能源需求,最终导致能量得到合理消纳。