随着化学工业的不断发展,危险品的运输量逐年增长,而危险品运输事故发生的次数也不断增加,造成了严重的人员损伤和财产损失。如何有效地安排危险品的运输路径以减小运输风险变得越来越重要,然而在极小化运输风险的同时也要考虑运输者的公平性,以使运输者的运输时间不超过一定范围。论文主要进行了如下工作。(1)基于路径的危险品运输路径选择研究。政府统一管理危险品运输路径的安排,以运输风险最小化为目标,决定关闭网络中的某些路段及每条路径上的车辆数,与此同时,政府也考虑运输者的公平性,约束网络总运输时间在一定的范围内。考虑到通行能力对路径通行时间的影响,根据通行能力状况划分不同的场景,并考虑不同通行能力场景及不同公平性因子对路径安排的影响。研究结果表明,在同种通行能力场景下,公平性因子越大,网络风险越小,总运输时间越大：在公平性因子一定时,交通条件越好,总运输时间越小。(2)社会车辆与危险品车辆共存条件下的网络优化研究。考虑网络中同时存在危险品车辆与社会车辆且二者不混行,危险品车辆需求确定而社会车辆需求不确定。在政府统一管理危险品车辆与社会车辆情况下建立单层规划模型,政府确定为危险品车辆开放的路段,以运输风险与网络总运输时间最小化为目标,同时考虑社会车辆的公平性；在政府只管理危险品车辆情况下建立双层规划模型,上层政府确定为危险品车辆开放的路段及危险品车辆的路段流量,下层社会车辆按用户均衡原则自由选择路径。研究表明,无论单层模型中的公平性因取何值,双层规划模型中社会车辆总阻抗均比单层规划求得的要大,而双层规划模型求得的危险品车辆总阻抗均比单层规划求得的要小。(3)针对应急中心选择与危险品运输路线安排,分三种情况进行考虑。Case1:政府同时考虑危险品车辆路径选择和应急中心选址问题,以总风险、总出行时间、应急中心对运输网络的未覆盖量最小为目标同时考虑运输者公平性；Case2:先根据最大覆盖模型选择应急中心的位置,然后运输者自由选择运输的路径。Case3:先根据最大覆盖模型选择应急中心的位置,然后政府安排危险品运输的路径,以总风险与总出行时间最小为目标同时考虑运输者公平性。研究表明,三种情况的优劣随着公平性因子的不同而不同。