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目的:接受胰十二指肠切除术（Pancreatoduodenectomy,PD）患者的预后与多种因素有关,然而关于术前骨骼肌指数（Skeletal muscle index,SMI）及营养预后指数（Prognostic nutritional index,PNI）与PD预后的关系仍不清楚。本研究旨在探讨SMI及PNI对PD术后主要并发症及预后的影响,依据SMI、PNI及其他危险因素构建预测PD术后1年及3年生存率的nomogram临床预测模型,并对该预测模型进行效能评价。术前通过人体成分指标SMI和检验指标PNI对患者进行营养评估,改善患者的营养状况,可以减少术后并发症,改善预后,为患者制定更好的治疗策略,具有一定的临床应用价值。方法:回顾性收集兰州大学第二医院2014年1月至2018年12月138例接受PD且病理类型均为胰腺癌患者的临床资料;一般资料包括:性别、年龄、体重指数（Body mass index,BMI）、SMI、既往病史、手术方式、住院天数等;实验室检验指标包括:胆红素、肝功、血清白蛋白、血红蛋白、总淋巴细胞计数、癌胚抗原（Carcinoembryonic antigen,CEA）、糖类抗原199（Carbohydrate antigen199,CA199）、PNI等;病理资料包括:TNM分期、肿瘤大小、肿瘤分化程度、神经血管侵犯、脉管癌栓等;术后主要并发症包括:胰瘘、胆瘘、胃肠吻合口瘘、感染相关并发症（肺部感染、腹腔感染、切口感染等）、胃延迟排空、腹腔出血、Clavien–Dindo分级等以及生存随访时间。根据纳入排除标准,最终共有126例纳入研究。结合兰州大学第二医院医学影像PACS系统及Image-Pro Plus 6.0测量SMI;使用R语言软件计算PNI及CA199的最佳截断（cut-off）值并制作肌肉减少症及PNI与临床病理特征相关性的箱式散点图;使用Logistic回归分析肌肉减少症及低PNI与临床病理特征的相关性;绘制Kaplan-Meier生存曲线并使用对数秩检验（Log-rank Test）进行生存分析比较;应用Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards model）分析影响PD术后患者总体生存（Overall Survival,OS）的独立危险因素;应用R语言软件绘制预测PD术后1年及3年生存率的nomogram,基于Bootstrap重采样法在内部数据集中验证nomogram的预测效能,计算得出的一致性指数（Index of Concordance,C-index）,制作nomogram预测模型1年及3年各指标受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）,绘制预测1年及3年生存模型的校准曲线,比较预测值与真实值之间的差异;对nomogram预测模型进行决策曲线分析（Decision Curve Analysis,DCA）评价其临床有益程度。结果:1.根据性别特异性分层,肌肉减少症定义为低于最低性别特异性四分位数的SMI,在本研究中,男性SMI<40.57cm2/m2,女性SMI<33.48 cm2/m2;根据SMI将126例患者分为肌肉减少症（n=31）和非肌肉减少症组（n=95）。肌肉减少症患者的BMI（P=0.002）、SMI（P<0.001）及PNI（P=0.031）均低于非肌肉减少症患者,具有显著的统计学差异;2.应用R语言软件计算出PNI及CA199的cut-off值分别为46.63及201U/m L;3.使用Logistic回归研究肌肉减少症及PNI与临床病理特征的相关性,结果提示:年龄≥65岁（P=0.005）、BMI<18.5 Kg/m2（P=0.029）以及PNI<46.63（P=0.004）与肌肉减少症密切相关;BMI<18.5 Kg/m2（P=0.001）、肌肉减少症（P=0.004）、CA199>201U/m L（P=0.008）以及肿瘤低分化（P=0.006）与低PNI密切相关。使用R语言软件制作肌肉减少症及PNI与临床病理特征相关性的箱式散点图,结果提示:BMI<18.5 Kg/m2（P=0.0016）、PNI<46.63（P<0.001）以及肿瘤低分化（P=0.0043）与肌肉减少症密切相关;BMI<18.5 Kg/m2（P<0.001）、肌肉减少症（P<0.001）以及肿瘤低分化（P=0.0013）与PNI密切相关。4.根据SMI将患者分为肌肉减少症（n=31）和非肌肉减少症（n=95）组,结果提示:B级胰瘘（P=0.033）、C级胰瘘（P=0.032）、腹腔感染（P<0.001）以及Clavien–Dindo分级III-IV（P<0.001）与肌肉减少症密切相关;根据PNI cut-off值将患者分为高PNI（n=42）和低PNI（n=84）组,结果提示:腹腔感染（P=0.034）、Clavien–Dindo分级I-II（P=0.021）以及Clavien–Dindo分级III-IV（P=0.001）与低PNI密切相关。5.PD术后126例患者的中位生存时间为18个月,1年、3年及5年生存率分别为74.6%、14.5%和8.6%;6.COX单因素回归分析提示:年龄≥65岁（P=0.019）、BMI<18.5 Kg/m2（P=0.001）、肌肉减少症（P<0.001）、PNI<46.63（P<0.001）、CA199>201U/m L（P=0.001）、T3-T4分期（P=0.004）、N1-N2分期（P=0.001）和肿瘤低分化（P<0.001）与PD预后不良存在相关性;将上述因素纳入COX多因素回归分析中,确定了影响PD预后的5个独立危险因素:肌肉减少症（P<0.001）、PNI<46.63（P=0.005）、CA199>201U/m L（P=0.044）、N1-N2（P=0.033）和肿瘤低分化（P=0.002）;7.依据上述独立危险因素建立PD术后1年及3年生存率的nomogram临床预测模型;使用R语言软件制作nomogram预测模型1年及3年各指标ROC曲线,结果提示:术后1年nomogram AUC=0.821、肌肉减少症AUC=0.712、PNI<46.63 AUC=0.702、N1-N2分期AUC=0.549、肿瘤低分化AUC=0.642、CA199>201U/m L AUC=0.515;术后3年nomogram AUC=0.858、肌肉减少症AUC=0.660、PNI<46.63 AUC=0.670、N1-N2分期AUC=0.688、肿瘤低分化AUC=0.671、CA199>201U/m L AUC=0.596;基于Bootstrap重采样法在内部数据集中验证nomogram的预测效能,计算得出C-index为0.773（95%CI:0.725-0.822）,可以看出本研究预测模型具有较强的预测能力;1年及3年生存率的校准曲线贴合度良好,DCA显示患者净获益率的范围为0.05-0.75,该模型具有较高的校准度和临床实用性。结论:1.肌肉减少症患者的BMI、SMI及PNI均低于非肌肉减少症患者,具有显著的统计学差异;2.根据Logistic回归结果提示:年龄≥65岁、BMI<18.5 Kg/m2以及PNI<46.63与肌肉减少症密切相关;BMI<18.5 Kg/m2、肌肉减少症、CA-199>201U/m L及肿瘤低分化与低PNI密切相关。根据箱式散点图结果提示:BMI<18.5 Kg/m2、PNI<46.63以及肿瘤低分化与肌肉减少症密切相关;BMI<18.5Kg/m2、肌肉减少症及肿瘤低分化与PNI密切相关;3.B/C级胰瘘、腹腔感染及Clavien–Dindo分级III-IV与肌肉减少症密切相关;腹腔感染、Clavien–Dindo分级与低PNI密切相关;4.肌肉减少症、PNI<46.63、CA199>201U/m L、N1-N2和肿瘤低分化是影响PD术后患者生存的独立危险因素;5.本研究构建的PD术后1年及3年生存率的nomogram预测模型具有较高的校准度和临床实用性。