数域上的加权Erd(?)s-Kac型定理

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Erd(?)s-Kac定理是概率数论中一个非常重要的研究内容,本文主要研究数域上加权的Erd(?)s-Kac型定理.设K为有理数域¤的二次代数扩张,OK为K的代数整数环.aK(n)为KO中范数为n的非零整理想个数,l+.本文利用Erd(?)s-Kac方法和Wu[Math.Nachr.,2020,293:178-202]改进的Selberg-Delange方法给出了短区间上加权为a K(n)l和aK(n ~2)l的Erd(?)s-Kac型定理,并得到短区间上a K(n)l和aK(n ~2)l的均值估计的渐近公式.本论文第一章主要介绍研究背景及主要结论.第二章主要介绍了两个问题,代数整数环中的素理想论及Dedekind zeta函数的解析性质.第三章中给出了一种研究算术函数均值估计的解析方法—Selberg-Delange方法,该方法首先建立算术函数对应的Dirichlet级数及zeta函数的关系式,并利用zeta函数的解析性质研究相关问题.第四章介绍了研究算术函数均值的概率方法—Erd(?)s-Kac方法,该方法将算术函数看作某概率空间的随机变量,并研究随机变量在该概率空间的极限分布问题.第五章我们结合Selberg-Delange方法和Erd(?)s-Kac方法给出二次域中短区间上加权为aK(n)l和aK(n ~2)l的Erd(?)s-Kac型定理的证明,并由zeta函数的解析性质给出a K(n)l和aK(n ~2)l在短区间上的均值估计.
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