脉冲雷达信号快速调制识别算法研究

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在现代电子战中,脉冲雷达信号的调制识别是电子情报侦察系统(ELINT)和电子支援系统(ESM)的重要任务和关键环节。其识别结果为电子对抗和电子反对抗提供情报支持,影响乃至决定电子战的成败。本文从雷达信号调制识别的定义和流程出发,研究了对多种雷达信号(常规单载频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号)的识别方法,包括传统的时域瞬时自相关法、调制域过零检测法、频域倒谱法以及新兴的短时傅里叶法、Wigner-Ville分布法和小波变换等时频分布法。并且对这些方法进行了仿真分析,统计了它们在不同信噪比下的识别精度。本文还对基于统计模式的调制类型自动识别进行了讨论,主要分析了对瞬时自相关波形的傅里叶谱、瞬时频率和二次小波变换系数模值傅里叶谱的判断准则。
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