灰色马尔科夫模型在宁邦超高层建筑沉降预测中的应用研究

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随着城市化进程的加快,超高层建筑如雨后春笋拔地而起,超高层建筑的安全问题也日益突出。为确保建筑物的安全施工和使用,需对建筑物进行长期的变形监测,并对其变形发展趋势做出准确分析和判断,为建筑物的施工运营提供可靠依据。本文以宁邦超高层房屋沉降监测项目为依托,以实际沉降监测数据为建模基础数据,对超高层建筑的沉降预测进行分析研究,主要研究内容如下:(1)由于监测数据可能为非等间距、单点灰色模型不能反映变形体的整体变形趋势与变形规律,利用非等间距多点灰色模型对沉降监测数据进行建模分析;(2)针对多点灰色模型建模存在的不足,基于全信息加权平均法优化初始值,提出相对误差与时间距离结合对原始序列加权,采用Simpson积分公式优化背景值,构建优化的非等间距多点灰色模型;(3)采用马尔科夫模型对优化的非等间距多点灰色模型预测值进行修正,提出优化的非等间距多点灰色马尔科夫模型;(4)利用Matlab进行程序设计,建立4种变形预测模型,即:非等间距单点灰色模型、非等间距多点灰色模型、优化的非等间距多点灰色模型和优化的非等间距多点灰色马尔科夫模型,通过工程案例对比分析优化模型的可靠性。研究分析表明,与其他模型相比,运用优化的非等间距多点马尔科夫对超高层建筑进行沉降预测,可有效提高拟合预测精度。
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