近年来,云计算得到了快速的发展,它通过虚拟化技术将实际分散物理资源虚拟化后进行整合起来提高资源的使用率。随着云环境中集群的规模不断变大,对它的资源管理和部署也变得复杂。为了能够反应云环境的运行的状态以及保障云环境提供可靠的服务,对云环境进行监测与分析已经越来越重要了。因为云环境中的资源具有虚拟化与弹性化的特点,所以需要对云环境中的各种资源进行监测与分析。目前,云环境监测与分析平台的所表现出来的问题有:监测不全面,现有的大多数监测平台针对云环境中的某一层,不能对云环境整体的三层进行监测。云环境监测与分析平台的可扩展性不强,忽略了监测周期对系统运行状态的影响。现有的云环境监测与分析平台不能对监测到的数据进行及时有效的分析。本文结合云环境的特点,以提升云计算可用性为目的,对云环境的监测与分析方法进行研究,主要研究内容如下:1)、本文对云环境的服务层次进行分析根据云环境层次化的特点使用Agent对云环境监测与分析平台进行构建,该平台可以根据不同用户的服务要求提供不同的监测数据;使用Agent分别监测云环境中的每个层次,通过运行数据分析Agent对监测数据进行分析。2)、首先对云环境中的结构进行分析,设计并实现运行数据监测Agent,对云环境进行全面的监测;通过对监测数据的预处理与异常判断,动态调整数据监测周期。并通过实验验证了监测方法的有效性。3)、在运行数据分析Agent中对运行数据监测Agent采集到的监测数据进行分析,使云环境中的各个物理节点达到负载均衡,对云环境中用户请求的虚拟机进行调度。4)、实现了基于Agent的云环境运行数据监测与分析的系统原型,并在此原型系统上进行实验,以验证本文所使用方法的有效性。