当前医院信息化高速发展,业务软件不断增加,产生并累积了大量数据信息,它们分布在不同的数据库中,数据量庞大且相对独立,利用好这些医疗信息数据将为医院提升现代化管理水平,提供更科学的决策支持。然而各业务软件自带的信息查询功能只能提供自身数据库信息查询,无法有效地整合和分析利用这些原始数据,且无法深入发掘蕴含在这些数据中的价值。而通过接口平台互联,对于跨平台、跨数据库的综合信息查询,也会存在查询效率低、信息匹配速度过慢、无法实现数据融合等方面的问题。知识图谱是对于特定领域知识的精确查询,可以用来更好的查询复杂的关联信息,从语义层理解用户意图,改进搜索质量,能够快速匹配和查询出结果,所以本文主要围绕基于知识图谱的快速搜索查询功能,利用它的封装解析功能,提取各个不同业务系统之间的数据,再利用K最近邻算法（KNN）,对整个数据进行医疗文本分类,可以解决上述问题。本文的主要工作体现在如下几个方面:首先,对不同业务系统的数据提取、整合技术进行研究,引入知识图谱的概念,提出通过知识图谱的快速精确搜索功能,结合利用KNN算法,实现系统跨平台跨数据库的精确快速的查询统计功能。其次,本文系统以医院管理者对管理决策的数据需求为主线,通过整合院内业务数据,建设医院数据仓库,建立统计分析和数据挖掘模型及知识库,实现医院运营和临床的数据分析,从而为医院相关方面的管理者提供决策方面数据的支持。然后,根据医院管理者对数据信息的需求和系统需要满足功能,对本文系统进行软件架构方面的设计,并对查询系统中所涉及的每个子模块做出详细设计,通过系统中所有资源间的操作和统计,结合医疗管理制度,实现医疗信息查询、药品信息查询等主要的系统功能。最后,实现本文系统的所涉及的模块,除了对关键模块做了界面展示和说明之外,也对系统进行了有效性和合理性方面的验证。