近年来,人工智能已成为各国竞相发展的科技热点。作为人工智能应用之一的人脸识别技术因此得到快速发展,使得它从政府工具逐渐被普及为公众消费品。相比于身份识别,让用户能够直观体验到人脸识别技术的是用人脸信息进行识别的身份认证,正被广泛应用于移动支付领域。人脸识别支付相比于传统的密码、信用卡支付有着更方便、快捷、安全及具有唯一性的优势,所以受到了业界的一致看好。然而,由于技术依托于人们提供的生物信息（如人脸信息）,此类信息具有高敏感、不可更改、不可控（一旦泄露无法进行补救）的特点,因此引发了人们对个人隐私的担忧,从而阻碍了人脸识别支付的推广。在理论方面,生物识别支付的相关研究主要集中于描述性论述、基于技术接受模型建立理论模型、关注正面或负面影响因素。对于人脸识别支付这种具有争议、不确定性的技术,信任可以作为一个预测用户使用意图的稳健因素。但人脸识别支付的现有研究中仅将信任作为技术接受模型中众多影响因素之一,少有研究系统并全面的对信任的形成进行深入探究。因此本文探究了人脸识别支付用户的信任形成机制,并检验了信任对持续使用意愿的影响。本文通过对人脸识别支付相关文献的回顾,借助先前研究者提出的信任形成框架——信任是基于可信源的转移和根据个人实际经验形成的自我感知而建立,结合信任转移理论和示能性理论,建立了可信源（对密码支付服务的信任）和与系统交互的自我感知（示能性感知——泛在性、主动控制、识别精准性、可编辑性和价值判断感知——感知便利、账户安全、隐私担忧、安全担忧）对人脸识别支付服务信任影响的理论模型。随后通过问卷调查的研究方法收集数据,并用结构方程模型进行数据分析来检验理论模型。研究结果显示,（1）用户对平台原有的密码支付服务越信任,则对该平台拓展推出的人脸识别支付服务越信任;（2）同时,用户体验人脸识别支付后,会产生对技术特征能力的感知（感知技术示能性）和整个服务的综合价值判断感知（感知风险收益）,其中对技术的感知会对价值判断感知产生一定影响,再根据价值判断感知来决策是否信任人脸识别支付服务。具体来说,人脸识别支付技术的泛在性会提升用户的感知便利进而促进信任的形成;主动控制会积极影响账户安全、降低用户的隐私、安全担忧进而促进信任的形成;识别精准性对感知便利、账户安全有着正向作用,对安全担忧有着负向作用,进一步从提升感知便利和账户安全、降低安全担忧的路径来促进对人脸识别支付服务的信任;最后可编辑性对账户安全有显著负向影响,人脸识别支付用户感知到的可编辑性越低,其越可能感觉到更高的账户安全保障,从而更愿意信任人脸识别支付服务。对于假设中可编辑性对隐私、安全担忧的负向作用和隐私担忧对信任的负向作用未得到数据支持的情况,文章中阐述了可能的原因。本研究具有一定的理论和现实意义:本文丰富了生物识别支付,特别是人脸识别支付的定量分析研究;丰富了信任的相关研究;验证了信任对于持续使用意愿的稳健影响作用。同时根据本文的研究结果可以为人脸识别支付服务设计者、支付平台提供商及政府提供一些管理建议。