近年来，用户对通信QoS要求与R俱增，这就对移动通信技术提出了新的挑战。两项极具潜力的技术引起了人们的广泛关注。一、能有效克服多径衰落、提高频谱效率的正交频分复用OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）术；二、能大幅度地改善系统性能和提高容量的多输入多输出MIMO（ultiple-Input Multiple-Output）技术。同时，多输入多数出正交频分复用MIMO-OFDM系统根据信道变化情况实时为用户分配资源，也已成为研究的热门技术之一。　　 与单天线SISO-OFDM系统相比，多天线MIMO-OFDM系统具有更大的优点。其中，有效提高容量就是一个具有代表性的优点。本文以最大化系统容量为目标，对MIMO-OFDM系统资源分配进行了深入的探讨。具体的工作如下：　　 首先，本文以单业务MIMO-OFDM为研究对象，在基站功率恒定和BER一定的约束条件下，提出一种算法，一方面充分利用所有可以利用的空间子信道来最大化系统容量，另一方面确保用户对于速率的最低要求。仿真结果证明了所提算法的优越性。　　 然后，本文以多业务MIMO-OFDM为研究对象，提出了一种算法，该算法在提高多业务MIMO-OFDM系统容量的同时，兼顾系统不同业务类型的用户对于最低速率的要求。实验仿真结果表明：所提算法在多业务系统中可以有效保证各类业务的公平性，又大幅度地提高了系统容量。　　 通过全文研究发现，本文所提的算法，不论对单业务系统还是多业务系统，都可以最大化系统容量和有效保障用户的公平。