【摘 要】
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电厂生产过程复杂,设备故障存在不确定性,由传统故障诊断技术得到的诊断结果可信度不高。因此将信息融合技术应用到故障诊断中,可以提高诊断结果的可信度。本文将基于D-S证据
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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电厂生产过程复杂,设备故障存在不确定性,由传统故障诊断技术得到的诊断结果可信度不高。因此将信息融合技术应用到故障诊断中,可以提高诊断结果的可信度。本文将基于D-S证据理论的诊断方法用于煤粉细度的监测,针对基本概率赋值难以获取问题,介绍了基于典型样本的获取方法,并应用正态分布加以改进;提出了基于灰关联分析与D-S证据推理的分层信息融合故障诊断方法,避免了灰关联分析时的无量纲化问题,同时客观的获取基本概率赋值,通过在磨煤机故障诊断中应用,验证了方法的可行性。最后,介绍了基于SIS平台的制粉系统故障诊断软件系统设计方案。
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