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改革开放以来,我国经济始终保持着高速增长的态势,国内生产总值连年快速增加,并于2010年上半年超过日本,落后于美国位居世界第二。但是国内经济蓬勃发展的背后,隐藏着巨大的隐患,制造业行业产能过剩现象尤为值得关注。在市场经济条件下,产能过剩是一种普遍的经济现象,并且温和的产能过剩对于资源的优化配置、良性的市场竞争以及国民经济的健康发展都起到了良好的促进作用。但是目前我国制造业的产能过剩已远远超过了合理的界限,成为了经济健康发展的一大阻碍。正由于该问题对我国经济运行所产生的深远影响,近年来化解制造业产能过剩矛盾逐步成为政府部门及学者高度关注的热点问题之一。2013年10月15日,国务院下发《关于化解产能严重过剩的指导意见》,将拟定分业施策的政策,依据行业特征,进行有针对性的化解工作。2013年11月,中共十八届三中全会也将产能过剩的化解工作作为今后工作的重点。虽然中央政府高度重视产能过剩问题,频繁发文,但政策效果收效甚微,所以我们应该转换思路,从全球化的角度去考虑如何解决这一问题。近年来在世界经济格局调整和国内经济发展方式转变的背景下,我国的对外直接投资流量和存量都呈现出快速增长。商务部发布的数据显示,2014年,中国境内投资者共对全球156个国家和地区的6128家境外企业进行了直接投资,中国非金融类对外直接投资首次突破千亿美元,达到1029亿美元,同比增长14.1%。2014年中国实际使用外资约1196亿美元,同比增长1.7%。如果加上中国企业在境外的利润再投资和通过第三地的投资,中国对外投资规模首次超过吸引外资规模,成为资本净输出国。在我国对外直接投资势头增长良好的情况下,将化解国内产能过剩矛盾的视角扩展到全球化上,不仅仅局限于国内产业结构变化一般规律,让产能"出海",彻底释放外部消费需求,不但有利于化解产能过剩,更能为"中国制造"走向国际助力。本文以制造业产能过剩与二元OFDI之间的关系为研究对象,在分析两者的关系之前,首先对OFDI与产能过剩的概念、产能过剩的形成原因以及测算方法进行了综述,并阐述了 OFDI对制造业产能过剩影响效应的理论基础。其次,对我国OFDI的现状进行了概述并用广义DEA模型测度了制造业各行业的产能利用率。再次,本文利用向量自回归(VAR)模型分析了二元OFDI对我国制造业产能利用率水平的影响效应,通过实证研究得出顺梯度OFDI以及逆梯度OFDI均对我国制造业产能利用率具有正向作用,制造业产业结构合理化程度的提高也会对我国制造业产能利用率水平产生正的影响。最后,根据上文的理论分析和实证研究,本文对化解我国制造业产能过剩问题提出了政策建议。本文的创新之处在于以OFDI的视角来分析和解决我国制造业目前的产能过剩问题,同时将OFDI分为顺梯度OFDI与逆梯度OFDI来分别进行探究。在测度制造业各行业产能利用率上,本文采用了基于面板数据的广义DEA模型(非参数DEA方法),弥补了传统DEA模型的缺陷,得出的数据更为准确。本文的不足之处在于难以查找到我国制造业各行业的对外直接投资数据,因此无法建立行业的产能利用率与对外直接投资的面板模型,仅在估算行业整体产能利用率的基础上,利用向量自回归(VAR)模型分析OFDI与产能利用率两者之间的动态关系。