随着通信卫星的广泛使用，卫星被干扰的事件日益增多，卫星通信系统受到的威胁也在日益增加。据有关报告，现在每年都会出现数百次卫星受干扰事件，且这些干扰事件在数量上还正呈现着增长的趋势。卫星干扰源定位问题已经成为当前卫星通信系统安全防护的一项新的研究课题。卫星干扰源定位的实现过程通常需要两步：首先，估计出相应的定位参数；其次，根据得到的定位参数估计值，采用相应的定位算法估计出干扰源的位置。三星干扰源定位是利用一颗被干扰卫星和两颗邻星估计出一对时延差（TDOA）的值，得到两个TDOA参数，这样两条时差线在地球面上相交得到干扰源所在的区域，从而实现干扰源的定位。因此参数的准确估计是实现干扰源定位的关键。本文主要对无源定位领域中的三星时差定位方法进行研究。结合快速傅里叶变换、小波变换、希尔伯特变换、高阶累积量及自适应滤波等相关理论，对二次相关法、小波变换相关法以及基于四阶累积量的自适应时差估计算法进行了深入的研究。本文的主要工作和研究成果包括以下几个方面：（1）针对卫星干扰源定位的实时性要求，提出了二次相关的快速时差估计算法。该算法是在二次相关时差估计的基础上，利用相关函数和功率谱密度互为傅里叶变换对的特性，采用FFT(快速傅立叶变换)进行快速计算以减少计算量，能够快速、准确估计信号的TDOA参数。仿真结果表明，该算法在相同信噪比条件下，能快速有效估计出TDOA值，有效改善卫星干扰源定位的实时性。（2）针对时差估计的高精度问题，在研究小波去噪和希尔伯特变换的基础上，提出了基于小波去噪的相关希尔伯特差值的时差估计算法。该算法利用希尔伯特变换法的过零点对应于相关法的相关峰点的特性，用小波变换后的信号的相关函数与其希尔伯特变换的绝对值做差，达到锐化主峰值点的目的。该算法对平稳信号和非平稳信号都能在较低信噪比时，得到高精度的时差估计。（3）针对相关噪声和变信噪比的问题，在研究高阶累积量和最小均方自适应时差估计算法的基础上，提出了基于四阶累积量的改进最小均方自适应时差估计算法（改进FOC-LMSTDE）。该算法的重点是把LMSTDE自适应滤波器分成两部分，使时延和信噪比的自适应过程分离：一个用来跟踪时延，另一个用来适应信噪比的变化。再结合高阶累积量可以处理相关噪声的优势，不但能够在噪声相关时进行低信噪比条件下时差的有效估计，而且可以在信噪比变化的情况下进行时差估计。仿真结果证明了该算法的可行性和优越性。