随着科学技术的不断深入发展,智能制造成为新时代的浪潮,国家相继出台多项政策,支持制造业企业向智能化转型,数字化工厂作为企业进阶智能制造的必经之路,日渐引起许多企业的重视,为了响应国家建设制造强国的号召,也为增强自身的竞争优势,企业纷纷开始布局建设数字化工厂。作为一项系统工程,建设数字化工厂具有高度的不确定性和复杂性,过程中会遇到多种多样的风险,这些风险会对建设过程和建设效果造成影响,因此研究数字化工厂建设风险管理的意义重大。本文采用了WBS-RBS耦合矩阵法较为全面地识别出数字化工厂建设的风险因素,并在结合专家意见的基础上,建立了风险因素评价指标体系。为更好地理解风险因素对数字化工厂建设的影响机制,通过构建解释结构模型,进一步研究了风险因素之间的相互作用关系。综合考虑数字化工厂建设风险的不确定性和复杂性,基于云模型构建了风险评价模型。在权重计算方面,结合数字化工厂建设的实际情况,组合运用了区间值犹豫模糊熵法和改进CRITIC赋权法,提高了权重计算的准确性。为进一步验证所建立的风险评价模型的适用性,对A企业数字化工厂建设过程进行了风险评价,结果表明A企业建设数字化工厂的综合风险等级为中等,最后根据评价结果,针对风险等级较高的风险因素制定了相应的风险控制策略。本文以数字化工厂建设与风险管理为研究目标,探索了数字化工厂建设过程中的风险管理问题,为制造型企业建设数字化工厂提供了风险管理的理论依据和风险评价方法。