基于数据挖掘的学者合作趋势及研究主题变迁分析 ——以行为运营管理领域为例

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本文通过数据挖掘等方法研究行为运营管理(Behavioral Operations Management,BOM)领域作者的合作变化和文献的网络关系及研究主题。行为运营管理是运营管理领域中一个很有前景、很受欢迎的新兴研究领域。大多数行为运营管理研究关注认知偏差、个人和社会偏好以及文化规范对运营和供应链管理决策的影响。本文通过构建一级和二级关键词表,在Web of Science(Wo S)数据库中搜索从2000年1月到2020年12月的行为运营管理领域的文献,期刊选择UTD24中的5本管理科学的期刊Management Science(MS)、Operations Research(OR)、Journal of Operations Management(JOM)、Production and Operations Management(POM)和Manufacturing and Service Operations Management(MSOM),收集到254篇目标文献并人工分类为16个运营主题和8个行为主题。通过对目标文献进行统计分析得到运营管理文献发表总体呈上升趋势,MS是发表文献最多的期刊,POM在2014年以后发表文献激增。通过对参考文献和施引文献的对比得到行为运营管理领域主要受心理学、经济学、市场营销学文献的影响较大,而行为运营管理领域主要影响的是本领域,对其他领域的影响较小。通过作者的学术生产力和作者在合作网络中的中介中心性定义了领导型作者,并对作者合作网络进行Louvain聚类分析得到前十大作者朋友圈。此外,还从时间与关联的角度通过网络结构指标分析了作者朋友圈随时间的演变,发现随着时间增长,该领域学者增多,学者间合作及合作文献数增多,学者合作的多样性增加,研究主题更丰富。从时间、空间与关联的角度分析了作者所属机构和国家的合作情况。通过共词分析法分析文献数据的行为主题词和运营主题词考察行为运营管理领域热点研究主题。过行为主题词与运营主题词共现矩阵中数据相对较小的主题交叉点探测行为运营管理领域未来可能的研究方向。共得到三个结论,其一,对经典运营管理问题或现象,用不同的行为因素去解读或缓解和改善这些问题,如可以用时间不一致性探究拉向中心效应、牛鞭效应等产生的原因。其二,由于技术和创新对运营的流程产生影响,产生的新的行为运营管理主题,如共享经济、平台经济、人机互动等,前两者可以探究Fairness and Social Preferences、Strategic Behavior等行为因素,后者可以探讨Trust and Trustworthiness该行为因素。其三,行为运营管理领域研究方法的创新,如用核磁共振、眼动仪等设备获取人的相关生理数据。此外,通过对文献共被引聚类分析,共得到15类主题,其中得到与行为主题词与运营主题词共现矩阵相同的主题有环境与可持续、共享经济和平台经济等,未得到的主题有供应链金融,考虑Risk Attitude等行为因素。
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